VibeMeter项目深度解析:Claude使用追踪功能的技术实现
2025-06-19 04:57:02作者:咎岭娴Homer
项目背景与核心目标
VibeMeter是一款macOS应用程序,旨在帮助用户追踪各类AI服务的用量情况。本次技术升级的重点是增加对Anthropic公司Claude服务的用量追踪功能。与传统的API调用方式不同,这一功能将通过解析Claude客户端生成的本地日志文件来实现用量统计。
技术架构设计
1. 整体架构
Claude用量追踪功能采用模块化设计,主要分为四个核心模块:
- 日志解析模块:负责读取和解析Claude生成的本地日志文件
- 令牌计算模块:准确计算输入/输出令牌数量
- 用户界面模块:展示用量数据和配置选项
- 数据持久化模块:安全存储用户授权和配置信息
2. 关键技术选型
- 日志解析:直接读取
~/.claude/projects/目录下的JSONL格式日志文件 - 令牌计算:集成Swift版
tiktoken库,支持o200k_base编码 - 安全访问:使用macOS沙盒机制和书签数据实现持久化文件访问权限
- 无登录认证:通过用户手动选择订阅类型简化认证流程
核心功能实现细节
1. 令牌计算实现
令牌计算是准确估算成本的关键。我们采用以下技术方案:
// 令牌计算核心代码示例
private lazy var tiktoken: Tiktoken? = {
try? Tiktoken(encoding: .o200k_base)
}()
实现要点:
- 集成Swift版
tiktoken库 - 添加
o200k_base编码支持 - 确保词汇表文件正确打包到应用中
2. 日志解析与安全访问
日志解析面临的主要挑战是安全访问用户目录。我们采用macOS的安全范围书签机制:
func requestLogAccess() async -> Bool {
let openPanel = NSOpenPanel()
openPanel.message = "请选择您的主目录以授权访问~/.claude文件夹"
// 配置面板参数...
let response = await openPanel.begin()
guard response == .OK, let url = openPanel.url else { return false }
do {
let bookmark = try url.bookmarkData(options: .withSecurityScope,
includingResourceValuesForKeys: nil,
relativeTo: nil)
saveBookmark(data: bookmark)
return true
} catch {
logger.error("创建书签失败: \(error.localizedDescription)")
return false
}
}
关键实现细节:
- 使用
NSOpenPanel获取用户授权 - 生成安全范围书签数据
- 持久化存储书签以便后续访问
- 正确处理书签过期情况
3. 用量数据模型
我们设计了专门的数据结构来存储和表示Claude用量信息:
struct ClaudeLogEntry: Decodable, Identifiable {
var id = UUID()
let timestamp: Date
let model: String?
let inputTokens: Int
let outputTokens: Int
// 解码实现...
}
struct FiveHourWindow {
let used: Double
let total: Double
let resetDate: Date
var remaining: Double { total - used }
var percentageUsed: Double { total > 0 ? (used / total) : 0 }
}
模型特点:
- 支持精确的时间戳解析
- 区分输入/输出令牌
- 专门处理Claude Pro的5小时窗口限制
用户界面设计
1. 菜单栏显示选项
用户可以选择两种显示模式:
- 总花费模式:显示当月累计花费
- 配额模式:显示5小时窗口剩余配额
public enum GaugeRepresentation: String, CaseIterable {
case totalSpending
case claudeQuota
public var displayName: String {
switch self {
case .totalSpending: "月度总花费"
case .claudeQuota: "5小时配额"
}
}
}
2. 详细用量视图
提供按日分组的用量明细:
- 每日令牌使用量
- 成本估算
- 模型类型信息
性能与安全考量
-
性能优化:
- 异步日志解析避免阻塞主线程
- 增量式日志读取减少内存占用
- 合理缓存计算结果
-
安全保障:
- 严格的沙盒权限控制
- 敏感操作日志记录
- 书签数据加密存储
开发路线图
项目采用分阶段实施策略:
- 基础阶段:完成核心日志解析和令牌计算功能
- 集成阶段:将Claude提供程序集成到现有架构
- 界面阶段:开发用户配置界面
- 优化阶段:完善菜单栏和弹出窗口UI
技术难点与解决方案
-
日期解析问题:
- 实现健壮的ISO8601日期解析器
- 支持带分数秒的时间戳格式
-
文件访问权限:
- 使用安全范围书签实现持久化访问
- 正确处理权限失效情况
-
成本计算准确性:
- 集成官方定价模型
- 支持不同订阅类型的计算规则
总结
VibeMeter的Claude用量追踪功能展示了如何通过创新的本地日志解析方式实现AI服务用量监控。该方案不仅提供了准确的用量数据,还通过精心设计的用户界面和灵活的配置选项,为用户带来了便捷的使用体验。技术实现上充分考虑了macOS平台的安全特性和性能要求,是本地化AI用量监控的一个优秀实践案例。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178