推荐一款出色的React Native Snackbar组件:react-native-snackbar-component
2024-05-31 05:24:14作者:明树来
1、项目介绍
在移动应用开发中,快速提示用户信息的元素不可或缺,这正是react-native-snackbar-component扮演的角色。这是一个专为Android和iOS设计的可自定义且简洁的Snackbar组件,灵感来源于谷歌Material Design规范。通过这个库,你可以轻松地在你的React Native应用中添加类似Android系统风格的底部浮出提示栏。
2、项目技术分析
react-native-snackbar-component提供了一个易于使用的API,允许开发者以声明式的方式定义Snackbar的行为。组件支持多种配置选项,包括文本消息、操作按钮、背景颜色、字体颜色以及布局位置等。在内部,它利用React Native的动画库来实现平滑的入场和退出动画。
3、项目及技术应用场景
- 用户交互反馈:当用户执行了某个操作(如删除、保存或分享)时,可以显示短暂的通知提示。
- 错误信息提示:在表单验证失败或网络请求错误时,用Snackbar展示错误信息,避免打断用户的操作流程。
- 动态更新状态:例如,进度条完成或者下载结束时,可以使用自动消失的Snackbar通知用户。
此外,由于其与react-native-fab的良好配合,可以创建一个具有悬浮操作按钮(FAB)和Snackbar的完整交互界面。
4、项目特点
- 高度定制化:你可以自定义Snackbar的颜色、字体大小、位置,甚至在消息区域添加自定义的JSX元素。
- 动态显示和隐藏:通过改变
visible属性,组件会优雅地淡入淡出,无需手动处理动画。 - 灵活的生命周期控制:通过
autoHidingTime参数,你可以设定Snackbar自动消失的时间,也可以在外部手动控制何时关闭。 - 兼容性好:适用于Android和iOS双平台,遵循Material Design标准。
- 简单易用:简单的导入和基本使用方法,使得开发者可以快速集成到项目中。
在GitHub上查看react-native-snackbar-component,并尝试将其添加到你的下一个React Native项目中,提升用户体验!
npm install --save react-native-snackbar-component
通过以下代码即可快速启动一个基本的Snackbar:
import SnackBar from 'react-native-snackbar-component';
<SnackBar
visible={true}
textMessage="Hello There!"
actionHandler={()=>{console.log("snackbar button clicked!")}}
actionText="let's go"
/>
立即开始使用,探索更多可能性!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866