AdGuard过滤规则项目中的广告拦截技术解析
2025-06-20 13:48:25作者:庞眉杨Will
问题背景与现象
在AdGuard过滤规则项目中,近期处理了一个关于视频网站广告拦截的案例。用户报告在访问某个视频播放页面时,页面出现了明显的广告内容。通过技术分析发现,该页面存在多种形式的广告展示,包括横幅广告、弹窗广告等常见类型。
技术实现原理
AdGuard作为一款广告拦截工具,其核心工作原理基于规则匹配机制。系统通过加载预定义的过滤规则列表,对网页请求进行实时分析和拦截。当用户访问网页时,AdGuard会:
- 解析网页DOM结构
- 匹配已知广告特征元素
- 根据规则集执行拦截或隐藏操作
解决方案设计
针对该案例中的广告问题,技术团队采用了多层次的解决方案:
- 元素级拦截:针对页面中特定的广告容器元素,添加CSS选择器规则进行隐藏
- 请求拦截:阻止广告相关的资源请求加载
- 脚本屏蔽:防止广告相关JavaScript代码执行
规则优化策略
在规则编写过程中,团队遵循了以下原则:
- 精确匹配:确保规则只针对广告内容,不影响正常功能
- 通用性考虑:规则设计兼顾同一网站不同页面的广告变体
- 性能优化:选择高效的CSS选择器,减少对页面加载性能的影响
技术挑战与应对
在处理这类广告拦截案例时,主要面临以下技术挑战:
- 动态加载广告:部分广告采用异步加载方式,需要特殊处理
- 广告内容伪装:某些广告伪装成正常内容,增加识别难度
- 反拦截机制:部分网站会检测广告拦截插件并采取对抗措施
针对这些挑战,AdGuard采用了智能检测算法和动态规则更新机制,确保拦截效果持续有效。
效果验证与测试
规则部署后,团队进行了全面的效果验证:
- 功能测试:确保广告被正确拦截
- 兼容性测试:验证不影响网站正常功能
- 性能测试:确认不会显著增加页面加载时间
总结与建议
通过这个案例,我们可以看到现代广告拦截技术的复杂性和挑战性。对于普通用户,建议:
- 保持AdGuard软件和规则库的及时更新
- 遇到未拦截的广告时及时反馈
- 了解基本的广告识别知识,辅助判断拦截效果
对于开发者而言,这个案例展示了规则引擎在处理复杂网页广告时的强大能力和灵活性,也为后续规则优化提供了宝贵经验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178