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Datart数据可视化平台快速部署指南

2026-02-06 05:51:19作者:沈韬淼Beryl

想快速搭建专业数据看板?Datart让这一切变得简单。作为新一代数据可视化开放平台,Datart支持各类企业数据可视化场景需求,30分钟即可完成从零到一的完整部署。

📦 环境准备速查清单

在开始Datart安装之前,请确保您的系统满足以下基本要求:

系统要求

  • 操作系统:Linux/Windows/macOS
  • 内存:至少4GB RAM
  • 存储:至少10GB可用空间

软件依赖

  • Java JDK 8或11
  • Node.js 14.x或更高版本
  • MySQL 5.7或8.0数据库
  • Maven 3.6+(用于后端构建)

⚡ 一键式部署方案

步骤一:获取项目代码

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datart
cd datart

步骤二:前端环境配置

cd frontend
npm install
npm run build

步骤三:后端服务启动

cd ../server
mvn clean package
java -jar target/datart-server-*.jar

步骤四:数据库初始化

Datart支持自动初始化数据库表结构,首次启动时会自动创建所需表格。

Datart数据看板界面

🎨 首次登录与功能初探

服务启动后,通过浏览器访问 http://localhost:8080 即可进入Datart登录页面。

默认登录账号

  • 用户名:demo
  • 密码:123456

首次登录后,您将看到Datart的仪表板界面,可以开始创建数据源、设计图表和构建仪表板。

🔧 常见问题排雷指南

端口冲突问题: 如果8080端口被占用,可以通过修改配置文件调整服务端口:

server:
  port: 8081

数据库连接失败: 确保MySQL服务正常运行,并在application.yml中配置正确的数据库连接信息。

前端资源加载问题: 如果页面样式异常,检查前端构建是否成功,确保静态资源路径正确。

内存不足错误: 增加JVM内存参数:java -Xmx2g -jar target/datart-server-*.jar

通过以上步骤,您已经成功部署了Datart数据可视化平台。现在可以开始探索其强大的数据可视化功能,创建属于您自己的数据看板和仪表板。

Datart的开箱即用特性和友好的用户界面,让即使是没有技术背景的用户也能快速上手,轻松实现数据的可视化分析和展示。

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