ip2region 的项目扩展与二次开发
2025-04-23 13:03:07作者:郦嵘贵Just
1、项目的基础介绍
ip2region 是一个由 zoujingli 开发的高性能IP地址库,用于将IP地址转换为对应的物理区域信息。该项目具有轻量级、低内存占用、查询速度快等特点,非常适合在服务器、嵌入式设备等多种环境中使用。
2、项目的核心功能
ip2region 的核心功能是将IP地址快速定位到城市级别,支持数据库形式的IP地址查询,以及提供API接口供开发者调用。其内部使用了一种特有的数据结构(CityID数据结构),使得查询速度非常快,单次查询的平均时间在0.1毫秒左右。
3、项目使用了哪些框架或库?
ip2region 项目主要使用C语言进行开发,这使得其具有很高的执行效率。此外,它不依赖任何外部库,内置了IP地址库的构建和查询功能,简化了用户的使用过程。
4、项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构相对简单,主要包括以下几个部分:
bench: 性能测试相关代码db: IP地址数据库文件和相关构建工具include: 项目所需的头文件src: C语言源代码,包括IP地址库的构建和查询功能test: 测试代码
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 多语言支持: 当前ip2region主要是C语言开发,可以为其提供其他语言的绑定,如Python、Java等,以适应更广泛的使用场景。
- 数据库优化: 可以对现有的数据库结构进行优化,提高查询效率,或者支持更多的IP地址库格式。
- API封装: 对现有代码进行封装,提供更完善的API接口,便于开发者集成和使用。
- Web服务: 将ip2region构建成一个Web服务,供远程客户端通过网络进行IP地址查询。
- GUI界面: 开发一个图形用户界面(GUI),使得非技术用户也能够轻松地使用ip2region查询IP地址信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355