parsedmarc 项目安装与使用教程
2024-09-26 11:31:23作者:秋阔奎Evelyn
1. 项目的目录结构及介绍
parsedmarc 项目的目录结构如下:
parsedmarc/
├── docs/
├── grafana/
├── kibana/
├── samples/
├── senders/
├── splunk/
├── .dockerignore
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── build.sh
├── ci.ini
├── docker-compose.yml
├── publish-docs.sh
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
└── tests.py
目录介绍:
- docs/: 包含项目的文档文件。
- grafana/: 包含与 Grafana 相关的配置和模板。
- kibana/: 包含与 Kibana 相关的配置和模板。
- samples/: 包含示例 DMARC 报告文件。
- senders/: 包含发送报告的相关脚本。
- splunk/: 包含与 Splunk 相关的配置和模板。
- .dockerignore: Docker 构建时忽略的文件列表。
- .gitattributes: Git 属性配置文件。
- .gitignore: Git 忽略文件列表。
- CHANGELOG.md: 项目变更日志。
- Dockerfile: Docker 构建文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- build.sh: 构建脚本。
- ci.ini: 持续集成配置文件。
- docker-compose.yml: Docker Compose 配置文件。
- publish-docs.sh: 发布文档的脚本。
- pyproject.toml: Python 项目配置文件。
- requirements.txt: 项目依赖列表。
- tests.py: 测试脚本。
2. 项目的启动文件介绍
parsedmarc 项目的启动文件主要是 parsedmarc 模块本身。你可以通过命令行工具直接使用 parsedmarc 命令来启动项目。
启动命令:
parsedmarc [options]
常用选项:
-c, --config: 指定配置文件路径。-o, --output: 指定输出文件路径。-e, --elasticsearch: 指定 Elasticsearch 服务器地址。-s, --splunk: 指定 Splunk 服务器地址。
3. 项目的配置文件介绍
parsedmarc 项目的配置文件通常是一个 INI 格式的文件,默认情况下,项目会查找名为 parsedmarc.ini 的配置文件。你也可以通过 -c 选项指定自定义的配置文件路径。
配置文件示例:
[general]
save_aggregate = True
save_forensic = True
[imap]
host = imap.example.com
port = 993
ssl = True
username = user@example.com
password = password
[elasticsearch]
hosts = localhost:9200
ssl = False
[splunk]
host = localhost
port = 8089
token = your_splunk_token
配置项说明:
-
[general]: 通用配置项。
save_aggregate: 是否保存聚合报告。save_forensic: 是否保存法医报告。
-
[imap]: IMAP 配置项。
host: IMAP 服务器地址。port: IMAP 服务器端口。ssl: 是否使用 SSL。username: IMAP 用户名。password: IMAP 密码。
-
[elasticsearch]: Elasticsearch 配置项。
hosts: Elasticsearch 服务器地址。ssl: 是否使用 SSL。
-
[splunk]: Splunk 配置项。
host: Splunk 服务器地址。port: Splunk 服务器端口。token: Splunk 认证令牌。
通过以上配置文件,你可以灵活地配置 parsedmarc 项目以适应不同的使用场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
OpCore-Simplify高效配置指南:零基础也能轻松完成的系统搭建教程三步掌握离线翻译工具:零基础使用指南极速优化Windows系统:AtlasOS开源项目完整配置指南OpCore Simplify自动化配置指南:3步高效构建黑苹果EFI系统AI浏览器控制:告别机械操作,重新定义自动化体验5分钟搞定黑苹果EFI配置:OpCore Simplify新手必备指南3大核心价值:颠覆式下载效率提升工具与多设备下载管理方案全解析BepInEx插件发布全攻略:从准备到上线的实用指南智能标签化窗口管理:系统级钩子技术解决Windows文件管理效率低下的创新方案如何用Dramatron打造专业剧本?5个高效AI协作写作技巧
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
710
4.51 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
578
99
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
deepin linux kernel
C
28
16
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
573
694
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.43 K
116
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
414
339
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2