Arduino CLI平台规范中的硬件目录结构解析
2025-06-12 11:37:53作者:董灵辛Dennis
概述
在Arduino生态系统中,平台(Platform)和核心(Core)的概念经常让开发者感到困惑。本文将以Arduino CLI项目为例,深入解析其平台规范中硬件目录结构的实际应用场景,帮助开发者理解不同安装方式导致的目录结构差异。
两种安装方式及其目录结构
1. 手动安装方式
当开发者手动安装平台时,文件会被放置在用户目录(也称为Sketchbook)下的hardware子目录中。这种目录结构遵循以下模式:
hardware/
├── arduino/
│ ├── avr/... # Arduino AVR开发板
│ └── sam/... # Arduino SAM(32位ARM)开发板
├── yyyyy/
│ └── avr/... # 第三方Yyy品牌的AVR开发板
└── xxxxx/
└── avr/... # 第三方Xxx品牌的AVR开发板
这种结构的特点是:
- 直接位于用户目录的
hardware文件夹下 - 第一级子目录通常是厂商名称(如arduino)
- 第二级子目录是架构名称(如avr、sam)
- 适用于开发者手动放置平台文件的情况
2. 通过开发板管理器自动安装
当使用Arduino IDE的开发板管理器(Board Manager)自动安装平台时,文件会被放置在专门的包管理目录中,结构完全不同:
packages/
└── arduino/
└── hardware/
└── avr/
└── 1.8.6/
├── cores/
│ └── arduino/
└── ...
这种结构的特点是:
- 位于专门的
packages目录下 - 包含版本号子目录(如1.8.6)
- 由开发板管理器自动管理,不建议用户手动修改
- 采用更规范的包管理结构
为什么存在这种差异?
这种差异源于Arduino生态系统的历史演变和不同管理方式的需求:
- 历史兼容性:早期Arduino只有手动安装方式,后来才引入开发板管理器
- 隔离性:自动安装的平台需要与用户手动安装的平台隔离
- 版本管理:开发板管理器需要支持多版本并存,因此引入版本号目录
- 自动化需求:自动安装需要更结构化的目录布局
实际开发中的建议
- 普通用户:建议始终使用开发板管理器安装平台,避免手动操作
- 平台开发者:
- 开发测试时可以使用手动安装方式快速迭代
- 发布时应当打包为可通过开发板管理器安装的格式
- 高级用户:
- 了解两种目录结构差异有助于排查问题
- 不要混合使用两种安装方式,以免造成冲突
总结
理解Arduino CLI平台规范中的硬件目录结构差异,有助于开发者更好地管理Arduino开发环境。手动安装和自动安装产生的不同目录结构反映了Arduino生态系统的发展历程和不同使用场景的需求。在实际开发中,根据自身需求选择合适的安装方式,并遵循相应的目录规范,可以避免许多常见问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
322
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
247
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
451
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885