Universal Pokemon Randomizer ZX 使用教程:宝可梦游戏随机化工具完全指南
2026-02-06 04:28:42作者:温艾琴Wonderful
Universal Pokemon Randomizer ZX 是一个功能强大的宝可梦游戏随机化工具,基于 Dabomstew 的原始 Universal Pokemon Randomizer 开发,由 Ajarmar 团队进行了大量改进和扩展。该工具支持从第一代到第七代的所有主流宝可梦游戏,包括3DS游戏。
项目概述
Universal Pokemon Randomizer ZX 是一个Java编写的开源工具,主要用于对宝可梦游戏ROM进行各种随机化操作。当前版本为4.6.0,支持包括红/绿/蓝、金/银/水晶、红宝石/蓝宝石/绿宝石、钻石/珍珠/白金、黑白、黑白2、XY、日月等几乎所有主流宝可梦游戏。
目录结构解析
universal-pokemon-randomizer-zx/
├── asm/ # 汇编代码文件,包含各种游戏补丁
├── changelogs/ # 版本更新日志
├── launcher/ # 启动器脚本文件
├── src/ # 主要源代码目录
│ ├── com/dabomstew/pkrandom/ # 核心随机化逻辑
│ ├── compressors/ # 压缩算法实现
│ ├── launcher/ # 启动器Java代码
│ └── thenewpoketext/ # 文本处理相关
├── util/ # 实用工具脚本
├── LICENSE.txt # GPL许可证文件
└── README.md # 项目说明文档
快速开始
环境要求
- Java 8或更高版本
- 支持的操作系统:Windows、macOS、Linux
启动方式
根据您的操作系统选择相应的启动脚本:
Windows系统:
双击 launcher/launcher_WINDOWS.bat
macOS系统:
双击 launcher/launcher_MAC.command
Linux/Unix系统:
运行 launcher/launcher_UNIX.sh
重要提示:
- 不要更改随机化程序的文件名,否则启动器将无法工作
- 启动器程序和随机化程序必须位于同一文件夹中
- 启动器对于随机化3DS游戏是必需的
核心功能特性
1. 宝可梦随机化
- 野生宝可梦随机化
- 训练师宝可梦随机化
- 静态遭遇宝可梦随机化
- 初始宝可梦随机化
2. 道具随机化
- 野生宝可梦携带道具随机化
- 商店出售道具随机化
- 拾荒道具随机化
3. 招式随机化
- 宝可梦可学招式随机化
- TM/HM招式随机化
- 招式教学随机化
4. 其他随机化选项
- 特性随机化
- 基础点数随机化
- 类型随机化
- 进化链随机化
配置文件说明
项目的主要配置文件位于 src/com/dabomstew/pkrandom/config/ 目录下,包含:
- 游戏偏移量配置:
gen1_offsets.ini到gen7_offsets.ini - 文本编码表:各种语言的字符编码表文件(
.tbl) - 自定义名称设置:
customnames.rncn
常见问题解决
启动问题
如果遇到启动问题,请确保:
- 已安装正确版本的Java
- 启动器和主程序在同一目录
- 没有更改程序文件名
随机化失败
如果随机化过程中出现错误:
- 检查ROM文件是否完整
- 确认ROM版本与工具支持版本匹配
- 尝试使用不同的随机化设置
开发与贡献
项目采用GPLv3许可证,欢迎开发者贡献代码。在提交贡献前,建议:
- 在GitHub上创建issue讨论功能想法
- 确保功能具有通用性,能支持多个游戏版本
- 遵循项目的代码风格和质量标准
技术支持
如需技术支持,请通过项目的GitHub页面提交issue,使用相应的模板(Bug报告、需要帮助等)。
Universal Pokemon Randomizer ZX 为宝可梦玩家提供了丰富的游戏体验自定义选项,让每一次冒险都充满新鲜感。无论是想要挑战更高难度,还是寻求全新的游戏体验,这个工具都能满足您的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
883
590
暂无简介
Dart
768
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246