Sonic Visualiser 开源项目教程
2024-08-19 01:43:48作者:庞眉杨Will
项目介绍
Sonic Visualiser 是一个用于音乐音频文件内容查看和分析的开源应用程序。它由伦敦大学玛丽皇后学院的数字音乐中心开发,旨在为音乐学家、档案管理员、信号处理研究人员以及任何希望以友好方式深入研究音频文件的人提供一个便捷的工具。Sonic Visualiser 支持多种操作系统,包括 Linux、MacOS 和 Windows,并且是基于 GPL-2.0 许可证发布的。
项目快速启动
安装
首先,克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/sonic-visualiser/sonic-visualiser.git
进入项目目录:
cd sonic-visualiser
构建
根据项目提供的构建指南进行构建。以下是一个基本的构建命令示例:
meson build
ninja -C build
运行
构建完成后,可以通过以下命令运行 Sonic Visualiser:
./build/sonic-visualiser
应用案例和最佳实践
应用案例
Sonic Visualiser 广泛应用于音乐分析、音频信号处理研究、音乐档案管理等领域。例如,音乐学家可以使用 Sonic Visualiser 来分析音乐作品的结构和旋律,研究人员可以利用其强大的信号处理功能进行音频特征提取。
最佳实践
- 数据可视化:利用 Sonic Visualiser 的多种可视化工具来分析音频文件的频谱、波形等。
- 插件扩展:通过安装和使用 Vamp 插件来扩展 Sonic Visualiser 的功能,如自动旋律提取、节拍检测等。
- 批量处理:结合脚本和命令行工具,对大量音频文件进行批量分析和处理。
典型生态项目
Sonic Lineup
Sonic Lineup 是 Sonic Visualiser 家族中的另一个重要成员,它专注于音频序列的对齐和比较,适用于音乐分析和音频档案管理。
Vamp Plugins
Vamp Plugins 是一个开源的音频分析插件集合,可以与 Sonic Visualiser 无缝集成,提供丰富的音频特征提取和分析功能。
Audio Commons
Audio Commons 是一个旨在促进音频内容共享和重用的项目,Sonic Visualiser 作为其生态系统的一部分,支持音频内容的深入分析和利用。
通过以上模块的介绍和实践,您可以快速上手并深入使用 Sonic Visualiser 开源项目,发挥其在音乐分析和音频处理领域的强大功能。
登录后查看全文
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
512
3.68 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
873
515
Ascend Extension for PyTorch
Python
311
353
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
331
144
暂无简介
Dart
752
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
298
347
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
110
124
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
152
883