Windows-appsample-customers-orders-database 项目教程
1. 项目介绍
Windows-appsample-customers-orders-database 是一个由微软开源的 Windows 应用示例项目,旨在展示如何在 Windows 平台上构建一个客户订单数据库应用。该项目使用 C# 和 XAML 实现,并托管在 Azure 上。它不仅展示了如何使用 WinUI 3 构建现代化的 UI,还涵盖了企业级应用中常见的功能,如 Azure Active Directory (AAD) 认证、SQLite 和 SQL Azure 数据库集成、Entity Framework 以及云 API 服务。
该项目的主要目标是帮助开发者快速上手 Windows 应用开发,并提供一个可扩展的基础,以便开发者在此基础上构建自己的企业级应用。
2. 项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- 操作系统: Windows 11 Insider Preview (Build 22000) 或 Windows 10 (最低版本 2004, Build 19041)
- .NET SDK: .NET 6.0 SDK
- 开发工具: Visual Studio 2022 版本 17.1 或更高版本(推荐使用免费的 Visual Studio Community Edition)
- Windows App SDK: 版本 1.0
克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/microsoft/Windows-appsample-customers-orders-database.git
配置项目
- 打开解决方案: 在 Visual Studio 中打开
Contoso.sln解决方案文件。 - 设置启动项目: 右键点击
Contoso.App项目,选择“设为启动项目”。 - 配置数据库连接: 打开
Constants.cs文件,配置数据库连接字符串。
public const string SqlAzureConnectionString = "Data Source=(LocalDB)\\ContosoDb;Initial Catalog=CONTOSODB;Integrated Security=True";
- 配置 Azure AD: 在
Constants.cs文件中,配置 Azure Active Directory 的客户端 ID。
public const string AccountClientId = "你的 Azure AD 客户端 ID";
运行项目
- 选择架构: 在 Visual Studio 中,选择
x86或x64架构。 - 启动调试: 按
F5启动调试,应用将会运行并连接到配置的数据库。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
Windows-appsample-customers-orders-database 项目适用于以下应用场景:
- 企业级应用开发: 适用于需要管理客户订单和产品信息的企业级应用。
- 数据库集成: 展示了如何将本地 SQLite 数据库与云端 SQL Azure 数据库集成。
- 身份验证: 展示了如何使用 Azure Active Directory 进行用户身份验证。
最佳实践
- 模块化设计: 项目采用模块化设计,便于扩展和维护。
- 代码质量: 项目代码经过优化,遵循最佳实践,适合作为学习参考。
- 安全性: 项目展示了如何使用 Azure AD 进行安全认证,确保数据安全。
4. 典型生态项目
VanArsdel Inventory 示例
VanArsdel Inventory 是另一个由微软提供的复杂企业级应用示例,涵盖了更多高级功能和更复杂的架构设计。它与 Windows-appsample-customers-orders-database 类似,但提供了更全面的解决方案。
Windows App SDK
Windows App SDK 是微软提供的用于构建现代化 Windows 应用的工具包,支持 WinUI 3 和其他现代化 UI 技术。该项目依赖于 Windows App SDK,展示了如何使用这些工具构建高效的应用。
Azure Active Directory
Azure Active Directory 是微软提供的云端身份管理服务,支持多种认证和授权方案。该项目展示了如何集成 Azure AD 进行用户认证,确保应用的安全性。
通过这些生态项目,开发者可以进一步扩展和优化自己的应用,构建更加强大和安全的企业级解决方案。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00