Asset Bundle Manager (ABM):Unity的资产包管理器新选择
2024-05-23 11:40:29作者:傅爽业Veleda
项目介绍
Asset Bundle Manager(ABM)是一个为Unity设计的新一代资产包管理工具。我们注意到Unity内置的AssetBundleManager在复杂性和维护性上存在一些问题,于是决定开发一个更为简洁和易于追踪的解决方案。ABM的目标是提供一个轻量级且高效的资产管理和下载系统,让你的游戏开发过程更加顺畅。
项目技术分析
ABM与Unity 2017.1或更高版本兼容,并且建议配合Unity的Asset Bundle Browser工具一起使用。其核心特性包括:
- 初始化配置:你可以设置资产包的基础URI,以便在非编辑模式下指向服务器上的资源。在编辑器中,你可以启用模拟URI以利用本地文件进行测试。
- 异步操作:ABM提供了基于回调和协程两种方式来下载和管理资产包,确保代码执行的灵活性和响应速度。
- 内存管理:通过
UnloadBundle方法智能地管理内存,防止资源浪费。当所有引用该包的脚本都完成使用后,才会真正卸载资源。 - 缓存策略:默认情况下,除了manifest文件外,其他资源都会被缓存。你也可以自定义下载设置,比如不使用缓存。
- 支持StreamingAssets:允许预缓存资产包到StreamingAssets中,优先从本地加载,保证快速启动。
应用场景
ABM适用于各种需要高效动态加载资源的情况,例如:
- 游戏中的动态场景切换和加载。
- 应用程序的内容更新,用户可以在不影响主程序的情况下下载额外的资源包。
- 大型游戏项目,需要分批加载不同部分的游戏资源。
项目特点
- 简化流程:ABM的设计思路旨在简化Unity原生AssetBundle系统的复杂性,让开发者能够更专注于游戏逻辑。
- 灵活下载:支持回调和协程两种方式下载资源,适应不同的开发需求。
- 安全存储:智能的内存管理机制,避免了资源泄漏和不必要的内存占用。
- 本地优先:结合StreamingAssets,实现本地和远程资源的无缝切换,优化用户体验。
- 可扩展性:ABM提供了多种设置选项,可以根据你的项目规模和需求进行定制。
总的来说,无论你是独立开发者还是大型团队的一员,ABM都能为你提供一套简单易用的资产管理方案。现在就加入ABM,体验更流畅的开发过程吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0111
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
485
3.59 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
297
329
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
260
111
暂无简介
Dart
735
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
861
456
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
148
880