探索Amplify Shader Editor Community Extras:无限可能的图形编程宝藏
2024-05-21 12:22:07作者:翟萌耘Ralph
项目简介 在Unity开发中,寻找完美的shader工具和资源往往是一大挑战。然而,Amplify Shader Editor Community Extras正是这个难题的答案,它是一个集成了各种实用的shader函数、示例图以及额外节点的开源库,专为Amplify Shader Editor扩展而设计。
项目技术分析 Amplify Shader Editor Community Extras是一个由开发者DMeville发起并维护的项目,它提供了一系列精心设计的Shader Graphs和Shader Functions。这些功能包括但不限于:
- Shader Graphs:如Stylized Procedural Skybox,Sorted Refraction Water和Snow Sparkles等,它们展示了如何利用ASE创建出令人惊叹的视觉效果。
- Shader Functions:例如Wavey Noise,Voronoi Noise,以及双面Fresnel等,这些实用函数可以轻松地为你的材质添加复杂且动态的纹理效果。
- Nodes:社区贡献的自定义节点如Note Node,帮助你在图形化脚本中添加注解,提高代码可读性。
这些组件均在Unity 2019.1.0f2和ASE v1.6.7版本中进行了测试,并采用MIT许可,允许自由使用。
应用场景 无论你是游戏开发者,致力于实现逼真的水面反射,或是独立艺术家探索独特的艺术风格,这个项目都能满足你的需求。例如,Sorted Refraction Water节点可以解决水上物体反射的鬼影问题,而Stylized Procedural Skybox则能帮你快速创建出细腻的天空盒效果。
项目特点 Amplify Shader Editor Community Extras的亮点在于:
- 实用性:提供的工具和例子均为实际可用的解决方案,可以直接应用于你的项目中。
- 创新性:通过Shader Graphs和Shader Functions,你可以创造出传统方法难以实现的视觉特效。
- 社区驱动:任何人均可为项目贡献力量,这意味着持续更新和更多可能性。
- 易用性:所有资源都整理在一个易于搜索的地方,大大提升了开发效率。
总结来说,Amplify Shader Editor Community Extras是提升你的图形编程体验的必备资源库,无论是提升你的技能,还是加速项目开发,这都是一个值得你尝试的优秀工具集合。立即加入社区,开始你的Shader创作之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1