VMware Tanzu Labs Educates 培训平台本地开发环境搭建指南
2025-06-19 11:33:52作者:伍希望
前言
VMware Tanzu Labs Educates 培训平台是一个功能强大的Kubernetes教学平台,专为技术培训和教育场景设计。本文将详细介绍如何在本地环境中搭建Educates开发环境,帮助开发者高效地进行培训内容开发。
本地环境概述
Educates提供了一个命令行工具,可以快速在本地创建基于Kind的Kubernetes集群,并部署完整的Educates平台。这个本地环境包含以下核心组件:
- 基于Kind的轻量级Kubernetes集群
- Educates平台核心服务
- 本地镜像仓库(用于存储培训内容和自定义基础镜像)
- 可选的本地DNS解析器
- 可选的镜像镜像服务
基础环境搭建
创建本地集群
使用以下命令创建本地Kubernetes集群并部署Educates:
educates create-cluster
这个命令会执行以下操作:
- 使用Kind创建本地Kubernetes集群
- 部署Educates平台组件
- 创建本地镜像仓库
- 配置默认的nip.io域名访问
删除本地集群
当开发工作完成后,可以使用以下命令删除集群:
educates delete-cluster
如果需要完全清理所有资源(包括本地镜像仓库和DNS解析器),可以添加--all参数:
educates delete-cluster --all
本地镜像仓库管理
Educates本地环境包含一个专用的镜像仓库,用于存储培训内容和自定义镜像。
镜像仓库基本使用
- 推送镜像到本地仓库时,使用
localhost:5001作为仓库地址 - 在Kubernetes集群内部,可以使用
registry.default.svc.cluster.local访问仓库 - 在培训定义中,推荐使用
$(image_repository)变量引用仓库地址
镜像仓库维护
清理未引用的镜像层以释放空间:
educates local registry prune
重新部署镜像仓库:
educates local registry deploy
删除镜像仓库:
educates local registry delete
自定义配置
配置管理
Educates支持通过YAML文件进行自定义配置:
编辑全局默认配置:
educates local config edit
查看当前配置:
educates local config view
自定义域名配置
默认使用nip.io域名存在以下限制:
- 无法获取官方信任的TLS证书
- 某些需要安全入口的功能无法使用
建议使用自定义域名并配置TLS证书:
educates create-cluster --domain your-domain.test
或在配置文件中指定:
clusterIngress:
domain: your-domain.test
TLS证书配置
添加TLS证书
对于使用Let's Encrypt生成的证书:
educates local secrets add tls your-domain-tls \
--cert /path/to/fullchain.pem \
--key /path/to/privkey.pem \
--domain your-domain.test
对于自签名CA证书:
educates local secrets add ca your-domain-ca \
--cert /path/to/rootCA.pem \
--domain your-domain.test
本地DNS解析器
在macOS上部署本地DNS解析器:
educates local resolver deploy
创建resolver配置文件:
sudo mkdir /etc/resolver
sudo sh -c "cat > /etc/resolver/your-domain.test << EOF
nameserver 127.0.0.1
EOF"
测试DNS解析:
scutil --dns www.your-domain.test
删除DNS解析器:
educates local resolver delete
镜像镜像服务
镜像镜像服务可以缓存远程仓库的镜像,提高拉取速度并减少带宽消耗。
配置镜像镜像
在集群配置中添加:
localKindCluster:
registryMirrors:
- mirror: docker.io
url: registry-1.docker.io
管理镜像镜像
部署镜像镜像:
educates local mirror deploy docker.io --url registry-1.docker.io
删除镜像镜像:
educates local mirror delete docker.io
最佳实践建议
- 对于长期开发环境,建议使用自定义域名而非nip.io
- 为生产环境准备时,应使用可信CA签发的证书
- 定期清理镜像仓库以释放磁盘空间
- 对于常用基础镜像,配置镜像镜像服务提高效率
- 在团队开发中,统一配置管理可以保证环境一致性
常见问题排查
- DNS解析失败:检查
/etc/resolver配置和本地解析器服务状态 - 证书信任问题:确保CA证书已正确添加到系统和Educates配置
- 镜像拉取失败:验证镜像镜像服务配置和网络连接
- 资源不足:Kind集群默认配置较低,可根据需要调整资源分配
通过本文介绍的配置方法,开发者可以快速搭建功能完善的Educates本地开发环境,高效地进行培训内容开发和测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
337
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
883
590
暂无简介
Dart
768
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246