VMware Tanzu Labs Educates 培训平台本地开发环境搭建指南
2025-06-19 18:14:35作者:伍希望
前言
VMware Tanzu Labs Educates 培训平台是一个功能强大的Kubernetes教学平台,专为技术培训和教育场景设计。本文将详细介绍如何在本地环境中搭建Educates开发环境,帮助开发者高效地进行培训内容开发。
本地环境概述
Educates提供了一个命令行工具,可以快速在本地创建基于Kind的Kubernetes集群,并部署完整的Educates平台。这个本地环境包含以下核心组件:
- 基于Kind的轻量级Kubernetes集群
- Educates平台核心服务
- 本地镜像仓库(用于存储培训内容和自定义基础镜像)
- 可选的本地DNS解析器
- 可选的镜像镜像服务
基础环境搭建
创建本地集群
使用以下命令创建本地Kubernetes集群并部署Educates:
educates create-cluster
这个命令会执行以下操作:
- 使用Kind创建本地Kubernetes集群
- 部署Educates平台组件
- 创建本地镜像仓库
- 配置默认的nip.io域名访问
删除本地集群
当开发工作完成后,可以使用以下命令删除集群:
educates delete-cluster
如果需要完全清理所有资源(包括本地镜像仓库和DNS解析器),可以添加--all参数:
educates delete-cluster --all
本地镜像仓库管理
Educates本地环境包含一个专用的镜像仓库,用于存储培训内容和自定义镜像。
镜像仓库基本使用
- 推送镜像到本地仓库时,使用
localhost:5001作为仓库地址 - 在Kubernetes集群内部,可以使用
registry.default.svc.cluster.local访问仓库 - 在培训定义中,推荐使用
$(image_repository)变量引用仓库地址
镜像仓库维护
清理未引用的镜像层以释放空间:
educates local registry prune
重新部署镜像仓库:
educates local registry deploy
删除镜像仓库:
educates local registry delete
自定义配置
配置管理
Educates支持通过YAML文件进行自定义配置:
编辑全局默认配置:
educates local config edit
查看当前配置:
educates local config view
自定义域名配置
默认使用nip.io域名存在以下限制:
- 无法获取官方信任的TLS证书
- 某些需要安全入口的功能无法使用
建议使用自定义域名并配置TLS证书:
educates create-cluster --domain your-domain.test
或在配置文件中指定:
clusterIngress:
domain: your-domain.test
TLS证书配置
添加TLS证书
对于使用Let's Encrypt生成的证书:
educates local secrets add tls your-domain-tls \
--cert /path/to/fullchain.pem \
--key /path/to/privkey.pem \
--domain your-domain.test
对于自签名CA证书:
educates local secrets add ca your-domain-ca \
--cert /path/to/rootCA.pem \
--domain your-domain.test
本地DNS解析器
在macOS上部署本地DNS解析器:
educates local resolver deploy
创建resolver配置文件:
sudo mkdir /etc/resolver
sudo sh -c "cat > /etc/resolver/your-domain.test << EOF
nameserver 127.0.0.1
EOF"
测试DNS解析:
scutil --dns www.your-domain.test
删除DNS解析器:
educates local resolver delete
镜像镜像服务
镜像镜像服务可以缓存远程仓库的镜像,提高拉取速度并减少带宽消耗。
配置镜像镜像
在集群配置中添加:
localKindCluster:
registryMirrors:
- mirror: docker.io
url: registry-1.docker.io
管理镜像镜像
部署镜像镜像:
educates local mirror deploy docker.io --url registry-1.docker.io
删除镜像镜像:
educates local mirror delete docker.io
最佳实践建议
- 对于长期开发环境,建议使用自定义域名而非nip.io
- 为生产环境准备时,应使用可信CA签发的证书
- 定期清理镜像仓库以释放磁盘空间
- 对于常用基础镜像,配置镜像镜像服务提高效率
- 在团队开发中,统一配置管理可以保证环境一致性
常见问题排查
- DNS解析失败:检查
/etc/resolver配置和本地解析器服务状态 - 证书信任问题:确保CA证书已正确添加到系统和Educates配置
- 镜像拉取失败:验证镜像镜像服务配置和网络连接
- 资源不足:Kind集群默认配置较低,可根据需要调整资源分配
通过本文介绍的配置方法,开发者可以快速搭建功能完善的Educates本地开发环境,高效地进行培训内容开发和测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218