推荐一款高效终端管理工具:Mert
2024-05-20 07:06:39作者:史锋燃Gardner

Mert 是一个专为iTerm 3和iTerm 2设计的窗口、标签页和面板管理神器。通过简单的命令行工具与 YAML 配置文件,你可以迅速设置并启动你的终端环境。
项目介绍
Mert 使用一个名为.mertrc的 YAML 文件(可以是全局或局部)来管理你的窗口配置。它通过结合全局配置文件(位于~/.mertrc)以及当前工作目录下的文件,帮你快速创建和管理 iTerm 窗口布局。
技术分析
Mert 的核心功能包括窗口、标签页和面板的管理。它使用 JavaScript + Applescript(JXA)来实现这些功能,这使得 Mert 能够在命令行中灵活地操控 iTerm。除此之外,Mert 还支持自定义的布局策略,如垂直和水平分割,以适应不同的工作场景。
应用场景
- 开发环境配置:对于拥有多个项目或者需要运行多种服务的开发者,Mert 可以一键创建和切换预设的窗口布局,每个窗口可以分配给不同的项目或服务。
- 多任务处理:在不同标签页或面板之间轻松切换,提高工作效率。
- 团队协作:共享和复用配置文件,确保团队成员使用一致的工作环境。
示例
例如,你可以创建一个 .mertrc 文件来定义以下窗口布局:
# ~/.mertrc
foo:
root: ~/code/foo
layout:
-
- echo "Row 1, Pane 1"
- echo "Row 1, Pane 2"
-
- echo "Row 2, Pane 1"
- echo "Row 2, Pane 2"
运行 mert start foo 命令后,会在 iTerm 中打开新的窗口,按照配置执行相应的命令。
特点
- 支持全局与局部配置文件,灵活应对不同场景。
- 提供多种窗口布局选项,包括垂直和水平分割。
- 可选择在新窗口、新标签页或当前面板中启动布局。
- 可使用自定义 iTerm2 配色方案。
- 易于测试和扩展,采用MIT许可证,开源自由。
总结起来,Mert 是一款强大且实用的 iTerm 管理工具,能够极大地提升你的终端体验。现在就尝试安装 Mert 并开始定制你的理想工作环境吧!
安装与使用
npm install -g mert
mert init [type]
mert start [name]
更多详细信息和示例,请参考项目文档和测试案例: GitHub仓库
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
暂无简介
Dart
655
149
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
642
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
864
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
138
874