开源项目 Become Yukarin 使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

become-yukarin/
├── become_yukarin/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py
│   ├── dataset.py
│   ├── generator.py
│   ├── model.py
│   ├── network.py
│   ├── sampling_data.py
│   └── utility/
│       ├── __init__.py
│       └── NLP/
├── scripts/
├── tests/
├── LICENSE
├── README.md
├── README_jp.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── train.py
└── train_sr.py

• become_yukarin/: 核心代码目录，包含模型、数据处理、网络结构等模块。
• scripts/: 包含一些辅助脚本。
• tests/: 测试代码目录。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目英文介绍文档。
• README_jp.md: 项目日文介绍文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• train.py: 训练模型脚本。
• train_sr.py: 训练超分辨率模型脚本。

2. 项目的启动文件介绍

• train.py: 用于启动训练过程，配置和训练模型。
• train_sr.py: 用于启动超分辨率模型的训练过程。

3. 项目的配置文件介绍

• config.py: 包含项目的配置参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。

以上是 Become Yukarin 开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。