首页
/ markdown-it-py 使用教程

markdown-it-py 使用教程

2024-08-24 01:56:14作者:廉彬冶Miranda

项目介绍

markdown-it-py 是一个遵循 CommonMark 规范的 Markdown 解析器,具有高度的可配置性和扩展性。它是 markdown-it 的 Python 版本,支持插件扩展和高速解析。该项目是 Google's Assured Open Source Software 的成员之一。

项目快速启动

安装

你可以通过 pipconda 安装 markdown-it-py

pip install markdown-it-py

conda install -c conda-forge markdown-it-py

基本使用

以下是一个简单的示例,展示如何使用 markdown-it-py 将 Markdown 文本转换为 HTML:

from markdown_it import MarkdownIt

md = MarkdownIt()
text = "# Hello, world!\n\nThis is a **markdown** example."
html_text = md.render(text)
print(html_text)

使用插件

markdown-it-py 支持通过插件扩展功能。以下是一个使用 front_matterfootnote 插件的示例:

from markdown_it import MarkdownIt
from mdit_py_plugins.front_matter import front_matter_plugin
from mdit_py_plugins.footnote import footnote_plugin

md = (
    MarkdownIt('commonmark', {'breaks': True, 'html': True})
    .use(front_matter_plugin)
    .use(footnote_plugin)
    .enable('table')
)

text = """
---
a: 1
---
a | b
- | -
1 | 2

A footnote [^1]

[^1]: some details
"""

tokens = md.parse(text)
html_text = md.render(text)
print(html_text)

应用案例和最佳实践

生成静态网站

markdown-it-py 可以与静态网站生成器结合使用,将 Markdown 文件转换为 HTML 页面。以下是一个简单的示例:

from markdown_it import MarkdownIt
from pathlib import Path

md = MarkdownIt()
text = Path("README.md").read_text()
html_text = md.render(text)
Path("output.html").write_text(html_text)

集成到 Web 应用

在 Web 应用中,可以使用 markdown-it-py 实时解析用户输入的 Markdown 文本并显示为 HTML。以下是一个 Flask 应用的示例:

from flask import Flask, request, render_template_string
from markdown_it import MarkdownIt

app = Flask(__name__)
md = MarkdownIt()

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    if request.method == 'POST':
        markdown_text = request.form['markdown']
        html_text = md.render(markdown_text)
        return render_template_string(f"<div>{html_text}</div>")
    return '''
        <form method="post">
            <textarea name="markdown"></textarea>
            <input type="submit">
        </form>
    '''

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

典型生态项目

mdit-py-plugins

mdit-py-plugins 是一个包含多个插件的库,可以扩展 markdown-it-py 的功能,例如 front_matterfootnote 等。

linkify-it-py

linkify-it-py 是一个用于检测和转换链接的库,可以与 markdown-it-py 结合使用,自动识别文本中的链接并转换为 HTML 链接。

markdown-it-pyrs

markdown-it-pyrs 是一个实验性的 Rust 绑定,旨在提供更快的解析速度。

通过这些生态项目,markdown-it-py 可以满足各种复杂的 Markdown 解析需求,并提供高性能的解析体验。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
824
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
375
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
8
1
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
markdown4cjmarkdown4cj
一个markdown解析和展示的库
Cangjie
10
0