【亲测免费】 LangChain MCP Adapters 安装与配置指南

1. 项目基础介绍

LangChain MCP Adapters 是一个开源项目，它提供了一个轻量级的包装器，使得 Anthropic Model Context Protocol (MCP) 工具能够与 LangChain 和 LangGraph 兼容使用。此项目主要用于将MCP工具转换为LangChain工具，并且可以连接到多个MCP服务器并从中加载工具。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• MCP (Model Context Protocol): 一种用于定义和访问模型上下文的协议。
• LangChain: 一个用于构建基于语言模型的应用程序的工具链。
• LangGraph: 一个用于创建和运行智能代理的框架。
• FastMCP: 用于实现MCP服务器的库。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

• 确保你的系统中已经安装了Python，建议使用Python 3.x版本。
• 安装pip，Python的包管理器，用于安装项目所需的依赖。

安装步骤

步骤 1: 克隆项目仓库

首先，需要从GitHub上克隆项目仓库到本地环境。

git clone https://github.com/langchain-ai/langchain-mcp-adapters.git

步骤 2: 安装依赖

进入项目目录，使用pip安装项目所需的依赖。

cd langchain-mcp-adapters
pip install -r requirements.txt

步骤 3: 配置MCP服务器

根据项目需求，你可能需要创建自己的MCP服务器。以下是一个简单的MCP服务器示例，它提供了加法和乘法工具。

# math_server.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("Math")

@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers"""
    return a + b

@mcp.tool()
def multiply(a: int, b: int) -> int:
    """Multiply two numbers"""
    return a * b

if __name__ == "__main__":
    mcp.run(transport="stdio")

运行这个服务器，它将在标准输入输出上监听。

步骤 4: 配置客户端连接到MCP服务器

在客户端代码中，你需要配置连接到MCP服务器的参数，并创建一个会话。

from mcp.client.stdio import stdio_client
from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from langchain_mcp_adapters.tools import load_mcp_tools

# 创建服务器参数
server_params = StdioServerParameters(
    command="python",
    args=["/path/to/math_server.py"],
    transport="stdio"
)

# 连接到服务器
async with stdio_client(server_params) as (read, write):
    async with ClientSession(read, write) as session:
        await session.initialize()
        tools = await load_mcp_tools(session)

确保将 /path/to/math_server.py 替换为你的MCP服务器脚本的实际路径。

以上步骤为LangChain MCP Adapters的基础安装和配置流程。在实际使用中，你可能需要进一步配置和自定义以满足特定需求。