Serpent 项目启动与配置教程
2025-05-10 05:59:17作者:邵娇湘
1. 项目的目录结构及介绍
Serpent 是一个基于 Python 的 Ethereum 虚拟机(EVM)的合约编程语言,它的代码库包含了编写和部署智能合约所需的全部组件。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
););: 项目的主目录。););: 包含项目运行所需的全部 Python 源代码。););: 存放项目的文档,包括用户指南和开发文档。););: 包含项目的测试代码,用于验证语言特性和运行时行为。););: 项目的构建和安装脚本。););: 包含项目的示例代码,用于展示如何使用 Serpent 语言。
2. 项目的启动文件介绍
Serpent 项目的启动主要通过 Python 脚本进行。以下是一些主要的启动文件:
););: 这是项目的主启动脚本,它负责初始化和运行 Serpent 解释器。););: 用于运行和调试智能合约的脚本。););: 一个简单的命令行界面,用于与 Serpent 解释器交互。
要启动 Serpent,你可以在项目主目录下运行以下命令:
python3 run.py
这将启动 Serpent 解释器,你可以开始编写和执行智能合约代码。
3. 项目的配置文件介绍
Serpent 项目的配置主要通过修改 config.py 文件进行。以下是该文件的一些主要配置项:
DEBUG_MODE: 用于开启或关闭调试模式。CONTRACTS_PATH: 指定智能合约的存储路径。ALLOWED_EXTENSIONS: 允许的智能合约文件扩展名。MAX_GAS: 设置智能合约执行时的最大燃料限制。
下面是一个 config.py 文件的示例:
DEBUG_MODE = True
CONTRACTS_PATH = './contracts'
ALLOWED_EXTENSIONS = ['.se']
MAX_GAS = 1000000
确保在运行 Serpent 解释器之前,正确配置这些选项以适应你的需求。
通过上述步骤,你可以成功启动和配置 Serpent 项目,开始智能合约的编写和调试工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
883
590
暂无简介
Dart
768
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246