Apache DolphinScheduler 任务调度优化:基于工作组分组的优先级队列设计
2025-05-18 21:41:34作者:劳婵绚Shirley
背景与问题分析
在分布式任务调度系统Apache DolphinScheduler中,任务调度是一个核心功能。当前版本采用单线程处理所有待调度任务,所有任务都存放在同一个等待队列中。这种设计存在一个明显的性能瓶颈:当某个工作组的任务调度失败时,该任务会被重新放回队列末尾,可能导致高优先级任务被低优先级任务插队。
举例说明:假设工作组W中存在三个优先级为A>B>C的任务,当工作组W负载过高时:
- 高优先级任务A调度失败,被放回队列末尾
- 系统转而调度优先级次高的任务B
- 此时工作组W负载恢复正常,任务B被成功调度
- 结果导致低优先级的任务B先于高优先级的任务A执行
这种调度顺序违背了优先级设计原则,影响了系统调度的公平性和效率。
解决方案设计
核心架构改进
新设计方案采用两级队列结构,将任务按工作组进行分组管理:
- 全局时间优先队列:保留原有的GlobalTaskDispatchWaitingQueue,但简化为仅按任务提交时间排序
- 工作组优先级队列:新增WorkerGroupQueueMap,为每个工作组维护独立的DelayQueue,队列内任务按优先级和超时时间排序
关键数据结构
// 工作组队列中的任务比较逻辑
public int compareTo(@NotNull Delayed o) {
// 优先比较任务优先级
int priorityComparison = Integer.compare(this.priority, ((Task) other).priority);
if (priorityComparison != 0) {
return priorityComparison;
}
// 优先级相同则比较超时时间
return Long.compare(this.startTime, ((Task) other).startTime);
}
线程模型优化
新架构采用双线程协作模式:
- 分发线程:从全局队列中按时间顺序获取任务,根据任务所属工作组将其分发到对应的WorkerGroupQueueMap中
- 调度线程:从各工作组队列中按优先级获取任务执行,失败时回退到原工作组队列
// 简化的调度逻辑伪代码
doDispatch(){
// 从全局队列获取任务
ITaskExecutionRunnable task = GlobalTaskDispatchWaitingQueue.poll();
// 按工作组分类
WorkerGroupQueueMap.add(task.getWorkerGroupName(), task);
// 从各工作组队列获取任务
Map<String, ITaskExecutionRunnable> tasks = WorkerGroupQueueMap.pollAll();
for(String workerGroup : tasks.keySet()){
try {
dispatchTask(tasks.get(workerGroup));
} catch (Exception e) {
// 失败回退
WorkerGroupQueueMap.add(workerGroup, tasks.get(workerGroup));
}
}
}
技术优势
- 优先级保障:确保同一工作组内高优先级任务始终优先调度
- 隔离性:不同工作组任务互不干扰,避免资源竞争
- 弹性扩展:新增工作组时自动创建对应队列,删除时自动清理
- 故障恢复:调度失败的任务仅影响同工作组任务,不会波及其他组
实现细节
工作组队列管理
WorkerGroupQueueMap内部维护一个映射表,动态管理工作组与队列的关系:
class WorkerGroupQueueMap {
private Map<String, DelayQueue<DelayEntry<ITaskExecutionRunnable>>> queueMap;
// 添加任务到指定工作组队列
public void add(String groupName, ITaskExecutionRunnable task);
// 从各工作组队列获取首个任务
public Map<String, ITaskExecutionRunnable> pollAll();
}
动态工作组处理
系统通过以下机制保证工作组变更时的队列一致性:
- 后台守护线程定期检测工作组变更
- 管理API在变更工作组时主动通知Master节点
- 新增工作组时自动初始化队列,删除时安全清理
性能影响评估
该改进方案虽然引入了额外的队列管理开销,但带来了显著的调度质量提升:
- 调度公平性:严格遵循任务优先级,确保关键任务优先执行
- 系统吞吐量:工作组隔离减少锁竞争,提高并发处理能力
- 响应时间:高优先级任务获得更快的调度响应
总结
Apache DolphinScheduler通过引入工作组分组队列机制,有效解决了混合队列中的优先级倒置问题。这种设计不仅提升了调度系统的公平性和可靠性,还为后续的功能扩展奠定了基础,如支持更复杂的调度策略、实现细粒度的资源隔离等。该改进方案已在社区达成共识,将成为未来版本的重要优化方向。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248