edith 的项目扩展与二次开发
2025-05-19 00:55:18作者:尤辰城Agatha
项目的基础介绍
edith 是一个轻量级的Web应用,它提供了一个零用户界面(zero-UI)的网络记事本,允许用户随时随地将文本或代码保存和分享。它的设计简洁而强大,特别适合快速记录和同步信息。
项目的核心功能
edith的核心功能是实时保存用户的输入。每次用户按键,edith都会自动保存页面内容。用户可以通过不同的URL后缀来访问数据的纯文本、HTML或者幻灯片版本,增加了内容的呈现方式。
项目使用了哪些框架或库?
项目主要使用PHP语言开发,同时还使用了CSS、JavaScript和HTML。它不依赖于任何外部库或框架,这意味着它可以在任何支持PHP和这些前端技术的服务器上运行。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
data/:存储用户数据的目录。docker_files/:包含Docker相关文件的目录。lib/:包含项目核心逻辑的库文件。public/:存放公共资源,如CSS、JavaScript文件。templates/:包含用于生成HTML页面的模板文件。.gitignore:定义Git忽略的文件列表。CHANGELOG.md:记录项目更新历史的文件。Dockerfile:定义如何构建Docker镜像的文件。MIT-LICENSE:项目的MIT许可证文件。README.md:项目的说明文件。config.example.php:配置文件的示例。htaccess.example:Apache服务器的配置示例。index.php:项目的入口文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能增强:可以增加更多的文本编辑功能,如语法高亮、代码折叠等。
- 多用户支持:目前edith是单用户的,可以扩展为多用户系统,允许用户注册、登录并管理自己的笔记。
- 数据同步:增加数据同步功能,让用户可以在不同的设备上访问和编辑自己的笔记。
- 插件系统:开发插件系统,允许第三方开发者编写插件以扩展edith的功能。
- 界面美化:改进用户界面,使其更加美观和现代化。
- API扩展:扩展RESTful API的功能,允许更多的数据操作和更复杂的查询。
- 安全性增强:增加安全措施,如数据加密、访问控制等,以保护用户数据的安全。
通过这些扩展和二次开发,edith可以成长为一个更加强大和灵活的开源项目,为用户提供更多价值和更好的服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873