【微前端】 【亲测免费】 小白入门:一文带你玩转 LiteMall 开源商城系统安装配置
2026-01-21 05:14:29作者:温艾琴Wonderful
LiteMall 是一款集前沿技术于一体的轻量级商城系统,旨在提供春芽般的实践体验。项目采用了 Spring Boot 作为后端框架,搭配 Vue.js 构建管理员前端界面,并且拥有针对微信小程序用户的前端设计。通过结合这些技术栈,它实现了从首页浏览到订单管理的一站式电商解决方案。
项目基础介绍及主要编程语言
- 项目名称:LiteMall
- 编程语言:
- 后端:Java
- 前端:Vue.js
- 小程序前端:微信小程序
- 特性:
- 易于上手,适合学习和二次开发。
- 支持Spring Boot后端服务,高效稳定。
- 前端采用Vue进行快速开发,包括管理后台和用户客户端。
- 微信小程序覆盖,拓展移动购物场景。
关键技术和框架
- 后端:Spring Boot, MyBatis
- 前端:Vue.js, Element UI, Vue Router
- 小程序:微信小程序原生开发
- 数据库:MySQL
- 构建工具:Maven
- 依赖管理:npm
准备工作与详细安装步骤
环境要求
- 操作系统:Windows/Linux/Mac OS
- 软件准备:
- JDK 1.8 或更高版本
- MySQL 5.7 或更高
- Maven 3.3+
- Node.js (用于前端开发)
- 微信开发者工具(如果要测试小程序)
第一步:获取项目源码
- 使用Git克隆项目:
git clone https://github.com/linlinjava/litemall.git
第二步:数据库准备
- 下载并安装MySQL。
- 导入数据表结构和初始数据:
- 进入
litemall-db/sql文件夹。 - 分别执行
litemall-schema.sql,litemall-table.sql,litemall-data.sql文件中的SQL语句来创建表和填充数据。
- 进入
第三步:后端服务启动
- 打开终端,定位到项目根目录。
- 执行Maven命令,编译和打包项目:
cd litemall
mvn clean package
- 启动后端服务:
java -Dfile.encoding=UTF-8 -jar litemall-all/target/litemall-all-0.1.0-exec.jar
确保JAR文件版本与实际打包后的版本相符。
第四步:管理后台前端配置
- 切换到管理后台前端目录:
cd litemall/litemall-admin
- 安装Node.js依赖:
npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org
- 运行管理后台前端:
npm run dev
此时,您的浏览器会自动打开 http://localhost:9527,显示管理后台登录界面。
第五步:微信小程序前端配置(可选)
如果您想测试小程序,需要在微信开发者工具中配置并导入 litemall-wx 目录下的项目,确保开启必要的调试选项。
第六步:轻商城前端配置(Vue移动端)
- 进入轻商城前端目录:
cd litemall/litemall-vue
- 同样地,安装依赖并启动开发服务器:
npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org
npm run dev
使用Chrome浏览器的设备模拟器访问 http://localhost:6255 来预览。
结束语
至此,您已经成功安装并配置了LiteMall项目,可以开始愉快的开发之旅了。请注意,若在过程中遇到任何问题,可以通过查看项目文档、GitHub Issues或加入开发者社区寻求帮助。记得检查是否遵循项目的最新说明,因为技术更新频繁,可能会影响到安装流程。祝您开发顺利!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
649
796
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
deepin linux kernel
C
30
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
146
237
暂无简介
Dart
986
253
昇腾LLM分布式训练框架
Python
167
200
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
990