AEUX:从Sketch和Figma到After Effects的无损图层传输工具
2026-02-06 05:23:43作者:廉皓灿Ida
AEUX是一个开源项目,旨在简化从Sketch和Figma到Adobe After Effects的图层传输过程。通过AEUX,设计师可以轻松地将设计工具中的艺术板转换为可编辑的After Effects图层,从而加速UX动效设计的流程。
项目核心功能:设计稿秒变动画素材
AEUX解决了传统设计workflow中最令人头疼的问题——图层属性丢失和格式不兼容。通过自动化转换流程,设计师可以专注于创意表达而非繁琐的格式调整。无论是矢量图形、文本样式还是图层结构,都能在After Effects中完美还原。
支持多工具无缝协作
- Sketch插件:Sketch/AEUX/
- Figma插件:Figma/AEUX/
- AE扩展:Ae/AEUX/
三步上手:从安装到输出的极简流程
环境准备(5分钟搞定)
确保系统已安装:
- Node.js (v14+)
- npm或yarn
- Sketch/Figma和After Effects
一键安装命令
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ae/AEUX
cd AEUX
npm install
配置工具路径
在项目根目录创建.env文件:
AE_PATH=/Applications/Adobe After Effects 2021/Adobe After Effects 2021.app
SKETCH_PATH=/Applications/Sketch.app
FIGMA_PATH=/Applications/Figma.app
专业技巧:让转换效果更出色
保持图层结构清晰
- 使用一致的命名规范(如[组件]-[状态])
- 合理分组相似元素
- 避免过深的图层嵌套
优化设计稿的小窍门
- 简化路径:减少不必要的锚点
- 统一文本样式:便于AE中的样式批量修改
- 使用纯色填充:复杂渐变可能增加渲染负担
官方资源与生态
完整文档
详细教程和API参考:Documentation/docs/
常见问题解决
遇到安装或使用问题?查看故障排除指南:Documentation/docs/guide/troubleshooting.md
为什么选择AEUX?
- 开源免费:无订阅费用,完全社区驱动
- 持续更新:紧跟设计工具版本迭代
- Google设计师参与:由Google动效设计师Adam Plouff发起
无论是独立创作者还是大型设计团队,AEUX都能显著提升你的动效设计效率。立即尝试,让创意流程更顺畅!
提示:定期检查CONTRIBUTING.md获取最新贡献指南,社区欢迎你的想法和代码提交!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0448
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0769
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0313
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
518
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
786
1.58 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
803
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
973
2.29 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
482
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.02 K
769
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
811
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
648
287