dygraphs R 包使用教程
2025-04-16 13:23:14作者:滕妙奇
1. 项目目录结构及介绍
dygraphs R 包是一个用于生成交互式时间序列图表的R接口,基于 dygraphs JavaScript 库。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
dygraphs/
├── .Rbuildignore # 指定在构建包时应该忽略的文件和目录
├── .gitignore # 指定在版本控制中应该忽略的文件和目录
├── DESCRIPTION # 包的描述文件,包含包的元数据
├── LICENSE # 包的许可证文件
├── NAMESPACE # 包的命名空间文件,定义了包的API
├── NEWS.md # 包的更新日志,记录了包的版本更新和变化
├── README.md # 包的说明文件,介绍了包的基本信息和用法
├── dygraphs.Rproj # RStudio 项目文件
├── R/ # 包含R源代码的目录
│ └── dygraphs.R
├── docs/ # 包含包文档的目录
├── inst/ # 安装时将复制到用户库的目录
├── man/ # 包含帮助文件源代码的目录
├── tests/ # 包含测试代码的目录
└── vignettes/ # 包含包的示例文档和教程的目录
2. 项目的启动文件介绍
dygraphs 包的启动文件是 R/ 目录下的 dygraphs.R。这个文件包含了包中的主要函数和类定义。以下是一个简化的例子:
#' dygraph 函数
#'
#' 创建一个交互式时间序列图表
#'
#' @param x 时间序列对象,通常为 xts 类型
#' @param ... 其他参数
#' @export
dygraph <- function(x, ...) {
# 函数实现
}
启动文件中的函数定义通常包含了包的核心功能,用户可以通过调用这些函数来创建和定制图表。
3. 项目的配置文件介绍
dygraphs 包中的配置文件主要包括 DESCRIPTION 和 NAMESPACE。
DESCRIPTION文件包含了包的基本信息,如包的名称、版本、作者、依赖关系等。这是包最重要的配置文件,用于描述包的元数据。
Package: dygraphs
Type: Package
Title: R interface to dygraphs (http://dygraphs.com/)
Version: 1.1.1.6
Date: 2023-01-01
Author: RStudio
Maintainer: RStudio <support@rstudio.org>
Description: An R interface to the dygraphs JavaScript charting library.
License: MIT + file LICENSE
URL: https://github.com/rstudio/dygraphs
Depends: R (>= 3.0.0)
Imports: htmlwidgets
Suggests: ggplot2, dygraphs (>= 1.0.0), knitr, rmarkdown
Encoding: UTF-8
LazyData: true
RoxygenNote: 7.1.0
NAMESPACE文件定义了包的命名空间,指定了哪些函数和对象是公开的API,以及如何与其他包的命名空间交互。
# 导出函数和对象
export(dygraph)
# 导入其他包的函数和对象
importFrom("htmlwidgets", "HTMLWidget")
这些配置文件对于包的使用和开发都至关重要,它们确保了包的正确安装和使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134