Coolify项目中Trigger.dev模板部署问题分析与解决方案
问题概述
在使用Coolify v4.0.0-beta.364版本部署Trigger.dev模板时,遇到了两个关键问题导致服务无法正常启动。这些问题主要与数据库连接配置相关,涉及SSL模式和主机地址设置。
问题一:Electric容器SSL连接失败
Electric容器在尝试连接数据库时持续报错,显示"Database connection in lock_connection mode failed: ssl not available"。这是由于ElectricSQL从0.9版本开始默认启用了SSL加密的数据库连接。
技术背景
ElectricSQL是一个实时同步数据库解决方案,它通过监听PostgreSQL的WAL(Write-Ahead Log)来实现数据同步。在安全方面,新版本默认要求SSL加密连接以增强数据传输安全性。
解决方案
有两种可行的解决方法:
-
禁用SSL模式:在数据库连接字符串中添加
?sslmode=disable参数,这是最快速的解决方案,但会降低安全性。 -
启用SSL支持:更安全的做法是正确配置PostgreSQL的SSL证书,这需要:
- 生成服务器证书和密钥
- 配置PostgreSQL的ssl参数
- 将证书信息传递给Electric服务
问题二:Trigger容器数据库连接错误
Trigger容器启动时出现"Unknown argument: postgresql"错误。这是因为wait-for-it.sh脚本期望的格式是"host:port",而当前配置只提供了主机名。
技术分析
wait-for-it.sh是一个常用的服务启动依赖检查脚本,用于确保数据库服务已准备好接受连接。它需要明确的端口信息才能正常工作。
解决方案
将数据库主机配置从"postgresql"修改为"postgresql:5432",明确指定PostgreSQL的标准端口5432。这样wait-for-it.sh就能正确检测数据库服务的可用性。
最佳实践建议
对于生产环境部署,建议采用以下配置策略:
- SSL配置:优先启用SSL加密,确保数据传输安全
- 服务发现:明确指定所有服务的端口信息
- 健康检查:合理设置服务启动依赖关系
- 配置管理:使用环境变量统一管理敏感配置
总结
Coolify项目中的Trigger.dev模板部署问题主要源于数据库连接配置的细节处理。通过理解服务间的依赖关系和配置要求,可以快速定位并解决这类部署问题。对于关键业务系统,建议采用更安全的SSL连接方式,同时确保所有服务间通信的配置完整性和准确性。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00