【亲测免费】 LLM-SP 项目使用教程
2026-01-20 02:36:02作者:齐添朝
1. 项目目录结构及介绍
llm-sp/
├── cmd/
│ └── llmsp/
│ └── main.go
├── providers/
│ └── sourcegraph/
│ ├── embeddings/
│ └── types/
├── .gitignore
├── README.md
├── build.sh
├── go.mod
├── go.sum
└── main.go
目录结构介绍
- cmd/: 包含项目的入口文件,通常是
main.go文件。 - providers/: 包含与外部服务(如 Sourcegraph)交互的代码。
- sourcegraph/: 包含与 Sourcegraph 相关的代码。
- embeddings/: 可能包含与 Sourcegraph 嵌入相关的代码。
- types/: 可能包含与 Sourcegraph 交互的数据类型定义。
- sourcegraph/: 包含与 Sourcegraph 相关的代码。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- README.md: 项目说明文档。
- build.sh: 构建脚本。
- go.mod: Go 模块定义文件。
- go.sum: Go 模块依赖的校验和文件。
- main.go: 项目的启动文件。
2. 项目启动文件介绍
main.go
main.go 是项目的启动文件,通常包含项目的入口函数 main()。以下是 main.go 的简要介绍:
package main
import (
"fmt"
"os"
)
func main() {
if len(os.Args) < 2 {
fmt.Println("Usage: llmsp <command>")
os.Exit(1)
}
command := os.Args[1]
switch command {
case "start":
startServer()
default:
fmt.Println("Unknown command:", command)
}
}
func startServer() {
// 启动服务器的逻辑
fmt.Println("Server started")
}
启动命令
要启动项目,可以使用以下命令:
go run cmd/llmsp/main.go start
3. 项目配置文件介绍
go.mod
go.mod 文件定义了 Go 模块的依赖关系。以下是一个示例:
module github.com/chawins/llm-sp
go 1.16
require (
github.com/sourcegraph/sourcegraph v0.0.0-20210101000000-abcdef123456
// 其他依赖
)
.gitignore
.gitignore 文件用于指定 Git 忽略的文件和目录。以下是一个示例:
# Binaries for programs and plugins
*.exe
*.exe~
*.dll
*.so
*.dylib
# Test binary, built with `go test -c`
*.test
# Output of the go coverage tool, specifically when used with LiteIDE
*.out
# Dependency directories (remove the comment below to include it)
# vendor/
README.md
README.md 文件是项目的说明文档,通常包含项目的介绍、安装步骤、使用方法等信息。以下是一个示例:
# LLM-SP
LLM-SP 是一个实验性的项目,旨在探索使用 LLM(大型语言模型)通过语言服务器协议(LSP)在文本编辑器中提供反馈。
## 安装
1. 克隆项目:
```bash
git clone https://github.com/chawins/llm-sp.git
-
安装依赖:
go mod download -
编译项目:
go build -o llmsp cmd/llmsp/main.go
使用
启动服务器:
./llmsp start
以上是 LLM-SP 项目的使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0211- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
MarkFlowy一款 AI Markdown 编辑器TSX01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
13
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
619
4.09 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
453
540
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
暂无简介
Dart
859
205
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
927
779
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.48 K
841
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
114
178
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
376
255
昇腾LLM分布式训练框架
Python
134
160