DWMBlurGlass项目中的自定义模糊效果技术解析
2025-06-30 08:37:30作者:董斯意
背景介绍
DWMBlurGlass是一个专注于为Windows系统提供稳定玻璃模糊效果的开源项目。近期社区中出现了关于实现自定义模糊方法的讨论,这引发了关于性能优化和技术可行性的深入探讨。
技术现状分析
Windows系统自带的模糊效果主要分为两种类型:
- Explorer模糊:系统原生提供的模糊效果
- Acrylic模糊:Windows 10/11引入的亚克力效果
这两种模糊效果在性能表现上存在明显不足,特别是在窗口拖动时会出现明显的卡顿现象。这主要是因为微软在Win10 1809版本后对DWM(桌面窗口管理器)的模糊实现进行了调整,导致效率下降。
自定义模糊方案的探讨
社区中提出的自定义模糊方案主要参考了Glass8的实现方式。Glass8通过以下技术手段获得了更好的性能表现:
- 使用自定义着色器(Shader)实现模糊效果
- 绕过了系统原生的低效模糊算法
然而,这种方案存在严重的兼容性问题:
- 每次Windows系统更新后容易失效
- 需要持续维护以适应系统变化
- 依赖未公开的DWM内部函数
DWM内部模糊的技术细节
深入分析DWM的实现可以发现:
- Windows 10中仍保留了"BlurBehind"类
- 在Win11 22H2后,微软移除了这个类,仅保留了"AcrylicBlurBehind"
- DWM内部模糊实际上是使用Direct2D(D2D)的内置效果实现的
值得注意的是,Windows 7时代的模糊效果性能表现优异,这表明性能问题可能源于微软后续对DWM的修改,而非着色器本身的效率问题。
技术挑战与权衡
实现自定义模糊效果面临以下挑战:
- 兼容性风险:依赖未公开API会导致版本适配问题
- 维护成本:需要持续跟进Windows更新
- 效果还原:完全复现Windows 7的模糊效果(包括色彩混合等细节)技术复杂
项目团队表示,虽然已将自定义模糊方案列入开发计划,但由于逆向工程和分析测试的复杂性,短期内难以实现。
结论与建议
对于追求性能的用户,可以考虑以下方案:
- 在Win10 1909等较旧版本上使用Glass8
- 关闭"拖动时显示窗口内容"选项以提升性能
- 等待项目团队对DWM内部模糊的进一步优化
DWMBlurGlass项目的核心目标是提供稳定的玻璃效果,而非追求极致的性能优化。在稳定性与性能的权衡中,项目更倾向于保证效果的长期可靠性。
最新消息显示,项目已在最新版本中实现了相关功能,这标志着在保持稳定性的同时提升性能的技术探索取得了进展。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
226
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
439
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19