fwupd与passim服务交互优化:禁用P2P策略时的资源节约方案
2025-06-24 05:09:11作者:苗圣禹Peter
问题背景
在Linux固件更新工具fwupd的使用过程中,发现一个值得优化的资源使用问题。即使用户在fwupd配置中明确设置了P2pPolicy=nothing来禁用P2P功能,fwupd仍然会与passim服务建立连接。由于passim服务采用DBus激活机制,这种不必要的连接会导致passim服务被自动启动,造成系统资源的浪费。
技术分析
passim是fwupd用于点对点(P2P)固件分发的一个依赖服务,它允许设备间共享下载的固件更新,从而减少重复下载的带宽消耗。然而,当用户明确不需要P2P功能时,这种自动连接行为就显得多余。
问题的核心在于fwupd的代码逻辑没有充分考虑配置禁用P2P时的优化处理。即使P2P策略被禁用,fwupd仍然会初始化与passim的连接,触发DBus的服务激活机制,导致passim服务被启动。
解决方案
针对这一问题,开发团队已经提交了修复代码。主要改进包括:
- 在fwupd启动时,首先检查P2P策略配置
- 当检测到
P2pPolicy=nothing时,跳过所有与passim相关的初始化操作 - 确保在P2P功能禁用的情况下,不会触发任何与passim服务的交互
用户影响
这一优化将带来以下好处:
- 系统资源节约:passim服务不会在不需要时被自动启动,减少内存和CPU占用
- 启动速度提升:避免了不必要的服务激活过程,加快fwupd自身的启动速度
- 配置一致性:用户设置真正得到了尊重,配置与实际行为保持一致
临时解决方案
在修复版本发布前,用户可以采用以下临时方案:
- 通过systemctl mask passim.service命令完全禁用passim服务
- 或者手动停止已启动的passim服务
总结
这一优化体现了Linux系统组件间交互的精细化管理需求。通过精确控制服务间的依赖关系,可以显著提升系统效率和资源利用率。对于fwupd用户而言,特别是那些不需要P2P功能的用户,这一改进将带来更干净、更高效的系统运行环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143