推荐一个强大的Swift UI库:ViewPager-Swift
2024-06-03 04:20:24作者:傅爽业Veleda
1、项目介绍
ViewPager-Swift 是一款基于UIPageViewController和ScrollView的iOS轻量级视图分页库。它提供了一套易于使用的API,支持多种自定义选项以及通过手势(滑动或点击)切换页面。最新版本2.0.1已经更新为支持Swift 4.2及更高版本。
2、项目技术分析
这个库的核心是ViewPager类,其内部结合了UIPageViewController和UIScrollView的特性,实现流畅的页面滑动效果。通过ViewPagerOptions,你可以定制各种视觉效果,如:标签类型(纯文本、图像或图文组合)、标签分布方式(正常、均等、分割)等。同时,提供了ViewPagerDataSource和ViewPagerDelegate协议,用于数据注入和事件响应。
3、项目及技术应用场景
- 导航栏应用:在APP中创建类似Instagram或Facebook的底部导航栏,每个按钮对应一个不同的页面。
- 产品展示:产品列表或图片轮播时,可实现平滑切换的效果。
- 设置界面:多个设置页面之间的跳转可以利用此库实现。
- 教程引导:创建多步骤的新手引导,每页展示不同内容。
4、项目特点
- 易用性:通过简单的初始化和设置,即可快速构建分页视图,无需复杂的布局代码。
- 高度可定制化:提供了丰富的选项,可自由调整标签样式、过渡效果、分布模式等。
- 灵活性:不仅支持滑动手势切换页面,还允许用户通过点击选择页码。
- 兼容性:适配Swift 4.2及以上版本,并提供了回溯到旧版本Swift的支持。
- 社区活跃:鼓励开发者贡献代码,通过Pull Request进行协作开发。
安装与使用
可以通过CocoaPods或手动导入文件进行安装。使用时,只需遵守ViewPagerDataSource和ViewPagerDelegate协议,提供数据源和设置代理,就可以轻松创建并控制分页视图。
截图预览

这个库不仅提供了强大的功能,而且在用户体验和设计上也考虑得非常周全。如果你正在寻找一个灵活且高效的Swift分页组件,那么ViewPager-Swift无疑是你的首选。赶快试试看吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143