Flutter_tex 使用教程
2025-04-17 13:39:03作者:冯梦姬Eddie
1. 项目介绍
flutter_tex 是一个基于 LaTeX 的 Flutter 包,用于在 Flutter 应用中渲染数学、物理和化学方程。它支持 LaTeX、TeX 和 MathML 格式的方程,并且可以完全离线工作,不需要互联网连接。此包基于强大的 JavaScript 库 MathJax,能够在 webview_flutter_plus 中渲染方程。
2. 项目快速启动
添加依赖
首先,你需要在你的 Flutter 项目的 pubspec.yaml 文件中添加 flutter_tex 的最新版本依赖:
dependencies:
flutter_tex:
^4.1.3
然后,从命令行安装依赖:
flutter packages get
或者,如果你的编辑器支持,你也可以直接在编辑器中执行此操作。
配置 Android、iOS 和 Web
- Android:在
<project-directory>/android/app/src/main/AndroidManifest.xml文件中的<application>标签下添加以下内容:
<application
...
android:usesCleartextTraffic="true"
...>
...
</application>
并确保添加以下权限:
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
- iOS:在
<project-directory>/ios/Runner/Info.plist文件中添加以下内容:
<key>NSAppTransportSecurity</key>
<dict>
<key>NSAllowsArbitraryLoads</key>
<true/>
</dict>
<key>io.flutter.embedded_views_preview</key>
<true/>
<key>LSApplicationQueriesSchemes</key>
<array>
<string>https</string>
<string>http</string>
<string>tel</string>
<string>mailto</string>
</array>
- Web:在
<project-directory>/web/index.html文件的<head>标签中添加以下脚本:
<script src="assets/packages/flutter_tex/js/flutter_tex.js"></script>
<script type="text/javascript">window.flutterWebRenderer = "canvaskit";</script>
初始化 TeX Rendering Server
在你的 Dart 代码中,确保在渲染 TeX 之前启动 TeXRenderingServer:
main() async {
if (!kIsWeb) {
await TeXRenderingServer.start();
}
runApp(...);
}
使用 TeXView
现在,你可以使用 TeXView 作为小部件来渲染 LaTeX:
import 'package:flutter_tex/flutter_tex.dart';
// 在你的 Widget 树中使用 TeXView
TeXView(
child: TeXViewColumn(
children: [
TeXViewDocument(r"""<h2>Flutter \(\rm\\TeX\)</h2>"""),
// ... 其他 TeXViewWidget
],
),
)
3. 应用案例和最佳实践
在这一部分,你可以添加一些使用 flutter_tex 的实际案例,例如如何在应用中嵌入数学方程,如何创建一个包含数学表达式的富文本编辑器,或者如何将 flutter_tex 集成到现有的教育应用中。
4. 典型生态项目
在这一部分,你可以列出一些与 flutter_tex 相关的生态项目,例如其他支持 LaTeX 渲染的 Flutter 包,或者是使用 flutter_tex 的开源应用示例。
请注意,避免在一个页面中使用过多的 TeXView 实例,因为这可能会导致应用变慢,因为每个 TeXView 都是基于 webview_flutter_plus 的完整 Web 浏览器。开发者正在努力在 TeXView 中添加所有必要的 Widget,以减少这种影响。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869