Locust项目中GCP Pub/Sub客户端多用户并发问题分析与解决
2025-05-07 07:18:27作者:牧宁李
问题背景
在使用Locust进行GCP Pub/Sub服务的性能测试时,开发者遇到了一个棘手的问题:当并发用户数增加到2个或更多时,Python解释器会出现段错误(Segmentation Fault)导致程序崩溃。这个问题在Ubuntu和RHEL系统上都能复现,但在使用GCP Pub/Sub模拟器时却不会出现。
问题现象
从错误日志中可以观察到几个关键点:
- 错误发生在grpc._channel模块的初始化过程中
- 多个线程在等待获取资源时被阻塞
- 垃圾回收过程中触发了段错误
- 错误栈显示与Google Pub/Sub客户端库的初始化有关
根本原因分析
经过深入分析,这个问题源于以下几个方面:
-
GRPC与Gevent的兼容性问题:虽然已经使用了
grpc.experimental.gevent.init_gevent()来初始化gevent支持,但在多用户并发场景下,GRPC的通道创建仍然存在问题。 -
客户端初始化时机不当:原始代码在每次发布消息时都创建新的PublisherClient实例,这种频繁的客户端创建和销毁在多线程环境下容易引发资源竞争。
-
Python解释器层面的冲突:GRPC的C扩展与gevent的协程调度在某些情况下会产生不兼容,特别是在垃圾回收过程中。
解决方案
通过以下修改可以解决这个问题:
- 将客户端初始化移至用户类构造函数:避免每次发布消息都创建新的客户端实例。
class GCloudSubUser(User):
abstract = True
def __init__(self, environment) -> None:
super().__init__(environment)
# 在初始化时创建客户端实例
self.client = GCloudSubClient(environment)
# 提前初始化PublisherClient
self.publisher = pubsub_v1.PublisherClient()
self.topic_path = self.publisher.topic_path(
os.getenv("PUBSUB_PROJECT_ID"),
os.getenv("PUBSUB_TOPIC_ID")
)
- 重用客户端实例:在发布消息时使用预先创建的客户端。
def publish(self):
data_str = f"SOME MESSAGE TO PUBLISH"
data = data_str.encode("utf-8")
cb_time = time.time()
# 使用预先创建的publisher实例
future = self.publisher.publish(self.topic_path, data)
# ...其余代码不变
- 确保正确的导入顺序:按照Locust文档建议,先导入Locust再初始化gevent支持。
from locust import User, HttpUser, task, run_single_user
import grpc.experimental.gevent as grpc_gevent
grpc_gevent.init_gevent()
from google.cloud import pubsub_v1
最佳实践建议
-
客户端生命周期管理:对于重量级的客户端连接,应该尽可能复用而不是频繁创建销毁。
-
资源初始化时机:将资源密集型操作放在用户类初始化阶段,而不是任务执行阶段。
-
错误处理:完善错误处理机制,特别是对于异步操作,确保异常能够被正确捕获和处理。
-
性能监控:合理设置超时时间,避免因长时间等待而阻塞整个测试流程。
总结
这个案例展示了在使用Locust测试GRPC-based服务时可能遇到的典型问题。通过分析问题根源并调整客户端的使用方式,我们成功解决了多用户并发时的段错误问题。这提醒我们在编写Locust测试脚本时,不仅要关注业务逻辑的正确性,还需要注意资源管理和并发控制的最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
暂无简介
Dart
582
127
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
374
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
387
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
185
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
205