Ultimaker Cura 5.8.0-beta.1版本中的热端温度控制问题分析
2025-06-03 15:25:26作者:裘晴惠Vivianne
在3D打印领域,切片软件生成的G代码质量直接影响打印效果。近期Ultimaker Cura 5.8.0-beta.1版本中出现了一个值得注意的热端温度控制问题,该问题可能导致打印质量下降甚至打印失败。
问题现象
当用户使用Cura 5.8.0-beta.1版本为Ultimaker 2+打印机生成G代码时,软件在起始代码块中使用了M104命令来设置热端温度。M104是一个非阻塞式命令,它只是告诉打印机开始加热热端,但不会等待温度达到设定值就继续执行后续指令。这可能导致打印机在热端还未达到工作温度时就开始打印,影响第一层附着力和整体打印质量。
技术背景
在3D打印G代码中,温度控制命令主要有两种:
- M104:设置热端目标温度(非阻塞)
- M109:设置热端目标温度并等待(阻塞)
正确的做法应该是使用M109命令,确保打印机在热端达到设定温度后才开始打印操作。特别是在打印开始时,确保温度稳定对打印质量至关重要。
解决方案
对于遇到此问题的用户,有以下几种解决方法:
-
修改G代码手动替换:将生成的G代码中的M104命令手动改为M109命令。虽然可行,但这不是一个长期的解决方案。
-
调整G代码风格设置:在Cura中将G代码风格从"Marlin"改回"Ultimaker"。这个设置变化似乎是导致问题的原因之一。
-
使用打印机设置插件:安装"Printer Settings"插件,启用"Wait for Nozzle Heatup"选项,这可以强制软件生成正确的等待命令。
-
自定义起始G代码:在打印机设置中直接修改起始G代码,确保包含M109命令。
最佳实践建议
对于3D打印用户,特别是使用beta版软件的,建议:
- 在打印前仔细检查生成的G代码
- 关注温度控制部分的命令是否正确
- 对于关键打印任务,考虑使用稳定版本而非beta版
- 定期备份和验证打印机配置文件
这个问题虽然看起来简单,但它反映了3D打印过程中温度控制的重要性。正确的温度管理不仅能保证打印质量,还能延长打印机部件的使用寿命。希望Ultimaker团队能在正式版中修复这个问题,为用户提供更稳定的切片体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881