C3D-keras 项目使用教程
2024-09-24 00:34:57作者:殷蕙予
1. 项目的目录结构及介绍
C3D-keras/
├── ucfTrainTestlist/
│ ├── ucfTrainTestlist
│ └── videos/
├── LICENSE
├── README.md
├── callbacks.py
├── check_empty.py
├── make_label_txt.py
├── models.py
├── schedules.py
├── test_list.txt
├── train_c3d.py
├── train_list.txt
├── video2img.py
└── video_demo.py
目录结构介绍
-
ucfTrainTestlist/: 包含训练和测试列表文件以及视频数据。
ucfTrainTestlist
: 训练和测试列表文件。videos/
: 视频数据文件夹。
-
LICENSE: 项目许可证文件,采用MIT许可证。
-
README.md: 项目说明文档,包含项目的基本介绍、依赖项和使用说明。
-
callbacks.py: 定义了训练过程中使用的回调函数。
-
check_empty.py: 检查数据是否为空的脚本。
-
make_label_txt.py: 生成标签文本的脚本。
-
models.py: 定义了C3D模型的结构。
-
schedules.py: 定义了学习率调整策略。
-
test_list.txt: 测试数据列表文件。
-
train_c3d.py: 训练C3D模型的主脚本。
-
train_list.txt: 训练数据列表文件。
-
video2img.py: 将视频转换为图像的脚本。
-
video_demo.py: 视频测试演示脚本。
2. 项目的启动文件介绍
train_c3d.py
train_c3d.py
是项目的启动文件,用于训练C3D模型。该脚本包含了训练过程的全部逻辑,从数据预处理到模型训练,再到学习率调整策略。
主要功能
- 数据预处理: 视频剪辑被调整为128x171x16,然后进行数据翻转和中心裁剪(112x112x16)。
- 模型训练: 使用定义在
models.py
中的C3D模型进行训练。 - 学习率调整: 初始学习率设置为0.005,并在第4、8、12个epoch时将学习率除以10。
使用方法
python train_c3d.py
3. 项目的配置文件介绍
README.md
README.md
是项目的配置文件,包含了项目的基本介绍、依赖项和使用说明。
主要内容
- 项目介绍: 简要介绍了C3D模型的背景和项目的目标。
- 依赖项: 列出了项目所需的依赖项,如OpenCV、Keras和TensorFlow。
- 使用说明: 提供了如何使用项目的基本步骤,包括如何训练模型和测试模型。
LICENSE
LICENSE
文件定义了项目的许可证,采用MIT许可证。MIT许可证是一种宽松的开源许可证,允许用户自由使用、修改和分发代码。
train_list.txt
和 test_list.txt
这两个文件分别定义了训练和测试数据的列表。每个文件包含视频文件的路径和对应的标签。
示例
video_path1 label1
video_path2 label2
...
通过这些配置文件,用户可以轻松地了解项目的依赖项、使用方法以及如何准备数据进行训练和测试。
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