Jaeger客户端Node.js库指南
2024-08-16 10:16:50作者:管翌锬
1. 项目目录结构及介绍
Jaeger客户端Node.js库的目录结构设计是为了清晰地分离不同的关注点。以下是主要的目录和文件及其简介:
src: 源代码核心所在,包含了Jaeger绑定OpenTracing API的主要实现。index.js: 主入口文件,导出给外部使用的API。
dist: 编译后的产出文件夹,存放着供生产环境使用的JavaScript代码。test: 测试套件,用于确保代码质量与功能符合预期。benchmark: 性能测试脚本,用来评估不同场景下的性能指标。crossdock: 跨服务追踪兼容性测试相关文件。.babelrc,.eslintrc,.flowconfig,.prettierrc: 配置文件,分别用于Babel编译、ESLint代码检查、Flow静态类型检查以及Prettier代码格式化。package.json: 项目元数据文件,包括依赖项、脚本命令、版本信息等。README.md: 项目说明文档,快速入门和关键信息概览。CONTRIBUTING.md: 对开发者而言,贡献代码的指导规范。
2. 项目的启动文件介绍
项目本身不直接提供一个“启动”文件,因为它不是一个独立可运行的应用程序,而是一个库。开发或测试时,会通过npm脚本进行。在实际应用中,Jaeger客户端的引入和使用是在用户自己的Node.js应用中的启动文件或特定的服务初始化部分完成的。例如,用户可以在其服务的主入口文件(如app.js)里初始化Jaeger的Tracer。
3. 项目的配置文件介绍
Jaeger客户端Node.js库的核心配置不是通过一个固定的配置文件来设定,而是通过代码中初始化Tracer时提供的选项进行定制。这通常发生在用户的项目中,而不是在库本身。以下是一个简单的配置示例,展示如何在你的应用中进行配置:
const { initTracer } = require('jaeger-client');
const opentracing = require('opentracing');
initTracer('my-service-name', {
sampler: {
type: 'const',
param: 1,
},
reporter: {
logSpans: true,
flushInterval: 10000,
},
});
在这个例子中,配置了服务名称、采样策略(总是开启追踪)和报告器设置(记录跨度并每10秒flush一次)。这些配置选项可以直接在应用的启动逻辑中指定,无需单独的配置文件。
由于Jaeger客户端的设计,其配置灵活性很强,允许开发者根据具体需求调整各个参数以满足不同的追踪需求。了解这些基础配置是开始集成Jaeger追踪到Node.js应用的关键步骤。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1