MAME开源项目启动与配置教程
2025-05-04 00:09:42作者:秋泉律Samson
1. 项目的目录结构及介绍
MAME(Multiple Arcade Machine Emulator)是一个开源的多平台街机游戏模拟器。以下是MAME项目的目录结构及其基本介绍:
docs/:包含项目的文档和教程,详细介绍MAME的使用和开发。src/:这是MAME的核心代码目录,包含了模拟器的主要源代码和资源。arcade/:包含街机游戏的代码。cpu/:包含各种CPU核心的代码。audio/:负责音频处理的代码。video/:负责视频渲染的代码。input/:处理输入设备的代码。
3rdparty/:第三方库的源代码,这些库是MAME运行所依赖的。roms/:存放游戏ROM文件的目录。tools/:包含一些辅助工具的代码,如ROM转换工具等。Makefile:构建项目所需的Makefile文件。README.md:项目的说明文件。
2. 项目的启动文件介绍
MAME项目的主要启动文件是位于src/目录下的mame.cpp文件。这个文件是MAME程序的入口点,它负责初始化模拟器,并处理用户输入的命令行参数。
// mame.cpp
#include "emu.h"
#include "emuopts.h"
#include "render.h"
#include "input.h"
#include "sound.h"
#include "video.h"
// 程序入口
int main(int argc, char **argv)
{
// 初始化emu
emu_init();
// 处理命令行参数
parse_options(argc, argv);
// 执行模拟器
emu_run();
// 清理资源
emu_exit();
return 0;
}
3. 项目的配置文件介绍
MAME的配置文件通常为.ini文件,如mame.ini。这个文件位于项目的根目录,包含了模拟器运行时的默认设置,如视频输出、声音输出、输入设备映射等。
配置文件的基本结构如下:
; mame.ini 示例
[video]
output = opengl
scale = aspect
fullscreen = 1
[sound]
output = sdl
sample_rate = 48000
[input]
joystick deadzone = 0.2
joystick saturation = 1.0
[directories]
rompath = ./roms
artworkpath = ./artwork
在这个配置文件中,可以设置视频输出的类型(如opengl)、是否全屏显示、声音输出类型(如sdl)和采样率等。用户可以根据自己的需要和硬件配置来调整这些设置。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
276
暂无简介
Dart
696
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
674
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869