lilypad 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

lilypad 是一个开源的LLM（Large Language Model）工程平台，旨在帮助开发者在构建包含大型语言模型的应用时，跟踪所有输入/输出对以及确切版本代码，以便持续评估和优化代码。该项目目前处于beta阶段，但已经展示出了其在prompt工程领域的潜力。

项目的核心功能

lilypad 的核心功能是版本控制和跟踪非确定性函数。它允许开发者在函数调用时自动记录输入、输出以及函数版本，这对于包含LLM的应用尤为重要，因为LLM的输出往往是不可预测的。

项目使用了哪些框架或库？

lilypad 使用了以下框架或库：

• TypeScript：项目的主要编程语言。
• Python：部分代码和依赖库使用Python。
• CSS/JavaScript：用于web界面的样式和交互。
• Dockerfile：用于容器化应用，简化部署。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构大致如下：

• client：与客户端相关的代码。
• ee：企业版的代码，包含了商业许可证的内容。
• lilypad：核心的lilypad库代码。
• migrations：数据库迁移脚本。
• postgres：与PostgreSQL数据库相关的代码。
• scripts：项目脚本，如启动服务、数据库管理等。
• tests：测试代码，确保项目功能的正确性。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 增强版本控制功能：可以扩展lilypad，增加更多细粒度的版本控制选项，比如版本回溯、版本分支等。
2. 集成更多LLM：目前lilypad支持OpenAI的模型，但可以集成更多其他LLM，如Google的BERT、Anthropic的模型等。
3. 优化用户体验：改进web界面，提供更加直观和便捷的用户操作体验。
4. 增加数据分析功能：通过分析函数的输入输出数据，提供对LLM性能的深入洞察。
5. 支持自托管：为那些希望在本地环境运行lilypad的企业或个人提供更多的支持和文档。

lilypad作为一个开源项目，提供了巨大的扩展和二次开发空间，可以期待社区在未来能够为其带来更多创新的功能和改进。