PyVi 开源项目安装与使用教程
2024-09-27 09:06:16作者:裴锟轩Denise
pyvi
Python Vietnamese Toolkit(pyvi)是一个强大的越南语文本处理工具包,支持分词、词性标注、重音移除和添加等功能。基于条件随机场算法,分词和词性标注的F1得分分别高达0.985和0.925。与spacy.io无缝集成,自动去除冗余空格,提升文本处理效率。适用于自然语言处理、文本分析和机器学习等领域。
PyVi 是一个专为处理越南语设计的 Python 工具包,它包含了核心自然语言处理(NLP)工具,如词法分析(Tokenization)、词性标注(POS tagging)以及音标添加和移除功能。本教程将指导您了解其基本结构、启动文件、以及配置文件的相关信息。
1. 项目目录结构及介绍
PyVi 的项目目录结构布局清晰,便于开发者快速定位所需部分:
pyvi
├── datadata # 训练数据存放目录
├── pyvi # 核心代码模块
│ ├── __init__.py
│ └── ... # 具体的函数实现文件
├── tests # 测试用例
├── .gitignore
├── LICENSE.txt # 许可证文件
├── MANIFEST.in # 包含了在构建分发包时要包含的额外文件列表
├── PKG-INFO # 包含元数据,如版本号、作者等
├── README.rst # 项目的说明文档
├── release.sh # 发布脚本
├── setup.cfg # 构建配置文件
├── setup.py # 包的安装脚本
└── ...
pyvi
目录包含了主要的处理模块,如ViTokenizer
,ViPosTagger
, 和辅助工具类。tests
是用于单元测试的目录。LICENSE.txt
包含 MIT 许可证,说明了软件的使用权限和限制。README.rst
提供了关于项目的基本信息和快速入门指南。setup.*
文件用于项目的打包和发布到Python包索引(Python Package Index, PyPI)。
2. 项目的启动文件介绍
PyVi本身并没有一个典型的“启动文件”,因为它作为一个库被导入使用。开发者通过在自己的Python程序中引入 PyVi 的功能模块来启动对越南语文本的处理工作。例如,使用以下方式即可开始利用 PyVi 的功能:
from pyvi import ViTokenizer, ViPosTagger
text = "Trường đại học bách khoa hà nội"
tokenized_text = ViTokenizer.tokenize(text)
tagged_text = ViPosTagger.postagging(tokenized_text)
3. 项目的配置文件介绍
PyVi项目并没有明确列出一个单独的、传统意义上的配置文件,比如.ini
或.yaml
文件。然而,它的配置和定制更多地体现在如何调用API参数以及环境变量(如果涉及外部服务的话)。项目的核心配置信息,如版本、作者、依赖项等,分散在setup.py
和PKG-INFO
文件中。对于想要修改或扩展PyVi行为的高级用户来说,这些设置和Python代码内部的默认参数是他们需要关注的地方。
总结而言,PyVi的设计侧重于作为轻量级的库集成,而非独立应用程序,因此其启动与配置更侧重于代码层面的集成和调用。开发者应该依据文档和示例代码进行具体应用的开发。
pyvi
Python Vietnamese Toolkit(pyvi)是一个强大的越南语文本处理工具包,支持分词、词性标注、重音移除和添加等功能。基于条件随机场算法,分词和词性标注的F1得分分别高达0.985和0.925。与spacy.io无缝集成,自动去除冗余空格,提升文本处理效率。适用于自然语言处理、文本分析和机器学习等领域。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown6710
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie32226
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手305
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTypeScript15.77 K1.48 K
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript76.1 K19.07 K
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript35.52 K4.79 K
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总252
- Wwindows暂无简介Shell16.14 K1.35 K
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala1.88 K551
- AanacondaAnaconda turns your Sublime Text 3 in a full featured Python development IDE including autocompletion, code linting, IDE features, autopep8 formating, McCabe complexity checker Vagrant and Docker support for Sublime Text 3 using Jedi, PyFlakes, pep8, MyPy, PyLint, pep257 and McCabe that will never freeze your Sublime Text 3Python2.22 K263
热门内容推荐
展开
最新内容推荐
展开
项目优选
收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
669
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
7
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K