首页
/ 颜色提取器技术文档

颜色提取器技术文档

2024-12-27 09:14:37作者:翟江哲Frasier

1. 安装指南

安装colour-extractor如同其他Node.js模块一样简单:

$ npm install @colour-extractor/colour-extractor

注意:此模块包含原生Rust库。如果你的平台不受支持,请打开一个issue。

2. 使用说明

colour-extractor导出了两个函数,用于从照片中提取颜色样板。

topColours 函数

此函数需要一个指向图像的路径(请参见下文支持的格式),并解析为一个包含每个突出颜色的RGB三元的数组。

const { topColours } = require('@colour-extractor/colour-extractor');
const colours = await topColours('./photos/cats/tigre.jpg');
console.log(colours);
// 输出: [ [46, 70, 118], [0, 0, 2], [12, 44, 11] ]

topColoursHex 函数

另一个函数topColoursHex则返回包含#的十六进制代码。

const { topColoursHex } = require('@colour-extractor/colour-extractor');
const hexColours = await topColoursHex('./photos/cats/tigre.jpg');
console.log(hexColours);
// 输出: ["#2e4676", "#000002", "#0c2c0b"]

3. 项目API使用文档

目前项目提供了以下API:

  • topColours(imagePath, [sort]): 返回图像中主要颜色的RGB数组。可选的sort参数可以指定是否按频率对颜色进行排序。
  • topColoursHex(imagePath, [sort]): 与topColours类似,但返回十六进制颜色代码。

4. 项目安装方式

项目安装方式如下:

  • 使用npm进行安装:
    $ npm install @colour-extractor/colour-extractor
    
  • 确保你的平台支持原生Rust库,否则可能需要编译或查找预编译的二进制文件。

以上就是关于colour-extractor项目的技术文档,通过此文档,用户可以了解到如何安装、使用以及如何通过API调用实现颜色提取的相关操作。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
609
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
184
34
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0