探索ASH Viewer:数据库会话历史的可视化工具
在数据库管理和性能分析中,了解活动会话历史数据对于诊断和优化系统至关重要。ASH Viewer 是一个开源项目,它为Oracle和PostgreSQL数据库中的活动会话历史数据提供了图形化的视图。以下是关于如何安装和使用ASH Viewer的详细教程。
安装前准备
在开始安装ASH Viewer之前,请确保您的系统满足以下要求:
-
系统和硬件要求:ASH Viewer适用于大多数现代操作系统,包括Windows、Linux和macOS。确保您的计算机有足够的处理器和内存资源来运行应用程序。
-
必备软件和依赖项:需要安装Java Development Kit (JDK)版本11或更高版本、Maven和Git。这些工具将帮助您编译和运行ASH Viewer。
安装步骤
-
下载开源项目资源: 首先,从以下网址下载ASH Viewer的源代码:
https://github.com/akardapolov/ASH-Viewer.git使用Git克隆源代码到本地计算机。
-
安装过程详解: 在下载源代码后,按照以下步骤编译和构建项目:
- 安装JDK版本11或更高版本、Maven和Git。
- 打开终端或命令提示符,进入ASH Viewer的目录。
- 运行以下命令编译项目:
mvn clean compile - 接着,运行以下命令构建可执行的jar文件:
mvn clean package -DskipTests=true
构建完成后,您会在
ashv/target目录下找到名为ashv-<VERSION>-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar的可执行jar文件。 -
常见问题及解决:
- 如果在编译过程中遇到任何问题,请检查是否已正确安装所有依赖项。
- 确保使用正确的Maven命令和参数。
基本使用方法
-
加载开源项目: 下载对应的JDBC驱动程序,例如Oracle或PostgreSQL的JDBC驱动程序。 解压缩ASH Viewer的jar文件,并运行
ASH-Viewer.jar。 -
简单示例演示: 运行程序后,会打开一个连接对话框。输入相应的数据库连接信息,例如Oracle数据库的URL格式为
jdbc:oracle:thin:@host:port:SID。 -
参数设置说明: 连接成功后,您可以开始监控系统并查看活动会话的历史数据。使用界面上的工具栏和菜单进行详细的数据分析和可视化。
结论
通过ASH Viewer,您可以直观地分析和理解数据库中的会话历史,这对于性能优化和问题诊断非常有帮助。要深入了解ASH Viewer的更多功能,您可以参考官方文档和在线社区。
开始使用ASH Viewer,探索数据库会话历史的可视化世界吧!
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00