高效排课,轻松管理——CourseArrange开源项目推荐
2024-09-15 03:02:29作者:滑思眉Philip
项目介绍
CourseArrange 是一款基于遗传算法的高中排课系统,专为高中教学生态设计。该项目不仅适用于高中阶段的课程安排,还可以根据需求调整时间片数量,灵活应用于不同节次的课程编排。无论是学校还是培训机构,CourseArrange都能帮助您轻松实现高效的课程安排。
项目技术分析
前端技术栈
- Vue2.x:现代化的前端框架,提供高效的组件化开发模式。
- Element UI:基于Vue2.x的UI组件库,提供丰富的UI组件,加速前端开发。
- npm:前端包管理工具,方便依赖管理和项目构建。
后端技术栈
- JDK1.8:Java开发的基础环境,稳定且广泛支持。
- Spring Boot:简化Spring应用的初始搭建和开发过程,提供快速开发的能力。
- MySQL8.0:高效的关系型数据库,支持复杂的数据存储和查询。
- Mybatis-Plus:简化MyBatis操作,提供更便捷的数据库访问方式。
- Maven:项目管理和构建工具,方便依赖管理和项目构建。
开发工具
- IDEA:强大的Java开发工具,提供丰富的插件和高效的开发环境。
项目及技术应用场景
应用场景
- 高中课程安排:适用于高中阶段的课程安排,支持不同节次的课程编排。
- 培训机构排课:灵活调整时间片数量,满足培训机构的排课需求。
- 在线教育管理:支持在线教育的前端部分,提供学生课余时间的在线学习功能。
技术应用
- 遗传算法:优化课程安排,提高排课效率。
- Spring Boot:简化后端开发,提供快速部署和运行环境。
- Vue2.x + Element UI:提供现代化的前端界面,提升用户体验。
项目特点
1. 开源免费
CourseArrange完全开源,毫无保留,用户可以自由使用、修改和分享。
2. 灵活配置
支持灵活调整时间片数量,适应不同节次的课程编排需求。
3. 高效排课
基于遗传算法,优化课程安排,提高排课效率。
4. 丰富的功能
系统包含管理员、讲师、学生三种用户角色,提供课程计划、课程表、讲师管理、班级管理、教材管理等多项功能。
5. 易于部署
前端使用npm管理依赖,后端使用Maven管理依赖,部署简单,易于上手。
6. 社区支持
项目开源,欢迎社区贡献和反馈,共同维护和改进项目。
结语
CourseArrange不仅是一个高效的排课系统,更是一个开源社区的结晶。无论您是教育工作者还是开发者,CourseArrange都能为您提供强大的支持。赶快加入我们,体验高效排课的乐趣吧!
项目地址:CourseArrange
别忘了给项目一个Star,支持开源社区的发展!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
879