Django-Unfold项目中语言切换器在prefix_default_language=False时的解决方案
2025-07-01 22:20:50作者:胡易黎Nicole
在Django-Unfold项目中,当使用多语言支持时,开发者可能会遇到一个常见问题:当设置prefix_default_language=False时,语言切换器无法正常工作。这种情况表现为用户可以从默认语言切换到其他语言,但无法通过切换器返回到默认语言。
问题背景
Django的国际化(i18n)系统允许开发者通过URL前缀来区分不同语言版本的内容。默认情况下,Django会为所有语言(包括默认语言)添加前缀。例如:
/en/admin/ - 英语(默认语言)
/de/admin/ - 德语
当设置prefix_default_language=False时,默认语言将不带前缀:
/admin/ - 英语(默认语言)
/de/admin/ - 德语
问题分析
在Django-Unfold项目中,当采用上述配置时,语言切换器会出现以下行为:
- 从默认语言(无前缀)切换到其他语言(带前缀)工作正常
- 从带前缀的语言版本切换回默认语言时失败
这是因为Django-Unfold的语言切换器默认会尝试为所有语言添加前缀,包括默认语言。当默认语言不应该有前缀时,这种机制就会失效。
解决方案
要解决这个问题,开发者需要自定义语言切换选项。具体步骤如下:
- 在项目的
settings.py中定义语言选项:
UNFOLD = {
"LANGUAGE_SWITCHER": {
"en": "English",
"de": "Deutsch",
}
}
- 确保URL配置正确:
urlpatterns = (
[
path("i18n/", include("django.conf.urls.i18n")),
]
+ i18n_patterns(
path("admin/", admin.site.urls),
prefix_default_language=False,
)
)
- 如果需要更复杂的控制,可以创建一个自定义的语言切换器函数:
def get_language_switcher(request):
return [
{"code": "en", "name": "English", "active": request.LANGUAGE_CODE == "en"},
{"code": "de", "name": "Deutsch", "active": request.LANGUAGE_CODE == "de"},
]
UNFOLD = {
"LANGUAGE_SWITCHER": get_language_switcher,
}
实现原理
通过自定义语言切换器,开发者可以完全控制语言切换的行为:
- 对于默认语言(英语),切换器会生成不带前缀的URL
- 对于其他语言(如德语),切换器会生成带前缀的URL
- 当前活动语言会被正确标记
这种解决方案既保持了Django的国际化功能,又解决了默认语言无前缀时的切换问题。
最佳实践
- 始终在开发环境中测试语言切换功能
- 考虑使用Django的
django.middleware.locale.LocaleMiddleware来处理语言检测 - 对于复杂的多语言项目,建议使用Django的翻译系统配合URL前缀
- 确保所有管理员界面中的静态文本都已正确标记为可翻译
通过以上方法,开发者可以在Django-Unfold项目中实现完美的多语言支持,无论是否使用默认语言前缀。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
410
3.16 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
254
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
264
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868