在lint-staged中正确配置ESLint扁平配置文件格式
当开发者尝试在项目中结合使用lint-staged和ESLint的扁平配置文件格式(eslint.config.js)时,可能会遇到"未找到匹配模式的文件"的错误提示。这种情况通常发生在配置不当的情况下,导致lint-staged无法正确识别和处理暂存区的文件。
问题现象分析
开发者常见的错误配置方式是在.lintstagedrc中直接调用完整的ESLint命令,例如:
{
  "*.{js,json}": [
    "node --run lint:fix"
  ]
}
然后在package.json中定义:
"scripts": {
  "lint:fix": "npx eslint . \"**/*.{js,json}\" --fix"
}
这种配置会导致lint-staged将暂存文件列表作为额外参数传递给ESLint,而ESLint会将这些文件路径视为glob模式来匹配,最终导致找不到文件的错误。
正确配置方法
正确的做法是让lint-staged直接调用ESLint,并让它自动处理暂存文件。lint-staged的设计初衷就是只对暂存区的文件运行检查,而不是整个项目。
简化后的.lintstagedrc配置应为:
{
  "*.{js,json}": "eslint --fix"
}
这样配置后,当开发者暂存了file.js文件时,lint-staged实际执行的命令会是eslint --fix file.js,这正是我们期望的行为。
工作原理解析
- 
lint-staged的自动文件传递:lint-staged会自动将匹配模式的文件列表附加到配置的命令后面,因此不需要在命令中指定文件匹配模式。
 - 
ESLint的扁平配置兼容性:无论是传统的.eslintrc.*配置还是新的eslint.config.js扁平配置,这种调用方式都能正常工作,因为ESLint会正确解析传入的文件路径。
 - 
性能优化:只对暂存文件运行检查可以显著提高检查速度,特别是在大型项目中。
 
最佳实践建议
- 
避免在lint-staged配置中嵌套调用npm脚本,直接使用工具命令更可靠。
 - 
对于简单项目,可以直接在package.json中配置lint-staged,无需单独的.lintstagedrc文件。
 - 
如果需要对不同类型的文件运行不同的命令,可以扩展配置模式:
 
{
  "*.js": "eslint --fix",
  "*.json": "prettier --write"
}
通过理解lint-staged的工作原理和正确配置方式,开发者可以避免常见的配置陷阱,确保代码提交前的自动化检查流程顺畅运行。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00