Compose Destinations 项目中 ResultRecipient 接口的稳定性优化
2025-06-25 00:57:29作者:宗隆裙
在 Jetpack Compose 的性能优化实践中,接口稳定性(Stability)是一个关键考量因素。最近在 Compose Destinations 导航库中发现了一个值得关注的性能优化点:ResultRecipient 接口的稳定性问题。
问题背景
Jetpack Compose 的智能重组机制依赖于对参数稳定性的判断。当参数被标记为稳定(Stable)时,Compose 可以跳过不必要的重组。反之,如果参数被识别为不稳定,即使其实际值未改变,也可能触发组件的重新组合。
在 Compose Destinations 库中,ResultRecipient 作为处理导航结果的重要接口,当前未被显式标记为稳定。这导致使用该接口的组件可能会经历不必要的重组过程,影响应用性能。
技术分析
ResultRecipient 接口在导航架构中扮演着重要角色,它负责:
- 接收来自目标屏幕的返回结果
- 提供类型安全的回调处理
- 管理导航结果的生命周期
从设计角度来看,ResultRecipient 完全符合稳定接口的条件:
- 不可变:一旦创建,其行为不会改变
- 具有确定性:相同输入总是产生相同输出
- 不包含可变状态
解决方案
库作者确认将在下个版本中为 ResultRecipient 及其相关接口添加 @Stable 注解。这一改动将带来以下优势:
- 性能提升:减少不必要的组件重组
- 更准确的跳过逻辑:Compose 编译器可以做出更优化的跳过决策
- 保持现有功能:不会改变接口的行为,仅优化其运行时特性
开发者启示
这个案例为我们提供了几个有价值的经验:
- 重视接口稳定性:在开发 Compose 组件时,应主动考虑接口稳定性
- 性能审计:定期使用重组计数工具检查应用性能
- 库更新意识:关注使用库的更新,及时获取性能改进
对于正在使用 Compose Destinations 的开发者,建议在更新后重新评估相关组件的重组行为,确保获得预期的性能提升。同时,这也提醒我们在自定义导航解决方案时,应该遵循类似的稳定性原则。
结论
接口稳定性是 Compose 性能优化中不可忽视的一环。Compose Destinations 对 ResultRecipient 的稳定性标记改进,展示了库开发者对性能细节的关注,也为使用者提供了更高效的导航体验。这再次证明,优秀的库设计不仅关注功能实现,也同样重视运行时性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
226
2.27 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
988
586

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
351
1.43 K

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
61
17

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
288