SatisfactoryTools 安装与配置指南
2025-04-21 07:31:33作者:滑思眉Philip
1. 项目基础介绍
SatisfactoryTools 是一款用于规划和构建完美基地的工具,适用于《Satisfactory》游戏。这款工具可以帮助玩家更有效地管理资源,规划工厂布局。项目主要使用 TypeScript 进行开发,辅以 HTML、SCSS、PHP 和 JavaScript 等编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
- TypeScript:一种由微软开发的开源编程语言,它是 JavaScript 的一个超集,为 JavaScript 提供了静态类型检查和面向对象编程特性。
- HTML/CSS:用于构建网页结构和样式的基础技术。
- PHP:一种广泛使用的开源服务器端脚本语言,用于处理服务器端的逻辑。
- Node.js:基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境,用于运行 JavaScript 代码。
- Yarn:一个快速、可靠、安全的依赖关系管理工具,用于管理和安装 Node.js 应用程序的依赖项。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统已安装以下软件和依赖项:
- Node.js 版本 16(较低版本可能也可以,但 17+ 版本不行)。
- Yarn 包管理器。
- PHP 版本 7.1+。
安装步骤
-
克隆项目仓库
打开命令行工具,运行以下命令以克隆项目仓库:
git clone git@github.com:greeny/SatisfactoryTools.git -
安装依赖项
切换到项目目录,然后使用 Yarn 安装项目依赖项:
cd SatisfactoryTools yarn install -
构建项目
安装完依赖项后,运行以下命令构建项目:
yarn build -
设置虚拟主机
使用 Apache 或 Nginx 等服务器软件,设置一个指向
/www目录的虚拟主机。 -
更新数据文件
从游戏安装目录中获取最新的
Docs.json文件,将其放置在项目的data文件夹中。然后运行以下命令更新data.json文件:yarn parseDocs这将自动生成一个
diff.txt文件,记录两个文件之间的差异,以及一个imageMapping.json文件,用于更新图标。 -
更新图标
使用
umodel(UE Viewer)程序从游戏包中提取图片。运行以下命令(根据需要替换路径):.\u\model.exe -path="C:\Program Files\Epic Games\SatisfactoryExperimental\FactoryGame\Content\Paks" -out="./out256" -png -export *256.uasset -game=ue4.22 .\u\model.exe -path="C:\Program Files\Epic Games\SatisfactoryExperimental\FactoryGame\Content\Paks" -out="./out256" -png -export *256_New.uasset -game=ue4.22将提取的
out256文件夹复制到data/icons目录下,然后运行以下命令:yarn generateImages注意:在运行
yarn generateImages命令之前,必须先运行yarn parseDocs命令。
完成以上步骤后,您就可以开始使用 SatisfactoryTools 来规划您的游戏基地了。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1