MistServer 技术文档
1. 安装指南
MistServer 是一个开源、公共领域的全功能下一代流媒体工具包,适用于 OTT(互联网流媒体),非常适合开发人员和系统集成商。
获取安装命令
我们为大多数常见操作系统提供了预编译的二进制文件:MistServer下载页面。
使用“复制安装命令”按钮,您将得到一个可以在终端中粘贴的命令,以在系统的 init 守护进程(推荐使用 systemd,但不是必需)下以 root 身份运行 MistServer。
手动安装
您也可以手动安装,详细的安装指导可以在我们的手册中找到:MistServer安装手册。
编译说明
MistServer 支持的唯一构建系统是 Meson,因为在 MistServer 3.4 中停止了对 CMake 的支持。
该项目充分利用了 Meson 对“wraps”的支持,所有依赖都可以通过这个系统自动满足。如果系统中有可用的(且兼容的)库,则会优先使用。
以下命令将创建一个名为 build 的子目录并设置编译环境(假设您的系统中已安装 meson):
meson setup build
默认选项在大多数情况下都足够,但您可以通过运行 meson configure 来查看所有可能的编译选项。
然后,实际构建过程如下:
cd build
ninja
这应该会编译 MistServer 到您的构建目录,然后可以通过运行以下命令来运行:
./MistController
系统级安装
您可以选择将 MistServer 安装到系统级别(通常需要您是 root 用户或使用 sudo):
ninja install
2. 项目使用说明
MistServer 由启动 MistController 二进制文件来引导,它随后会扫描存储它的目录以查找其他 Mist* 二进制文件并运行它们,以发现可用的输入/输出/进程。
在终端中运行控制器将引导您完成简短的首次设置,然后监听 4242 端口等待 API 连接。
从网页浏览器访问 4242 端口将显示一个网页界面,该界面能够轻松运行大多数 API 命令,实现用户友好的配置。
如果 MistServer 首次启动时没有交互式终端,可以使用网页界面来完成首次设置。
详细的用法说明请参考在线手册:MistServer使用手册。
3. 项目 API 使用文档
MistServer 的完整 API 规范和使用说明可在在线手册中找到:MistServer API文档。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”部分详细说明。请参考上述步骤,选择适合您的操作系统和需求的安装方法。如果您需要更详细的信息,可以查阅MistServer安装手册。
请注意,文章中的某些部分为了保持简洁和直接性,省略了外部链接。在实际使用中,您可以访问官方文档以获取更详细的信息。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0125
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00