gleamhrm 项目亮点解析
2025-06-07 04:15:06作者:凤尚柏Louis
项目基础介绍
gleamhrm 是一个基于 Laravel 5.6 开发的人力资源管理系统(HRM)。它旨在有效地管理人力资源功能,通过不同的模块实现信息的收集和跟踪。该系统涵盖了员工管理、请假管理、考勤管理、团队管理、招聘管理等核心功能,适用于各类企业和组织。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
app:包含应用程序的主要代码,如模型、控制器、视图等。bootstrap:启动应用程序的文件和配置。config:应用程序的配置文件。database:数据库迁移和种子文件。docker/:用于 Docker 容器化的配置文件。public:公共文件,如 CSS、JavaScript 和图片。resources:资源文件,如视图模板、语言文件和资产。routes:路由配置文件。storage:存储文件,如上传的文件和应用程序缓存。tests:测试文件。.env.example:环境配置文件示例。artisan:Laravel 的命令行工具。composer.json:项目依赖和自动加载配置。docker-compose.yml:Docker Compose 配置文件。LICENSE:项目许可证文件。README.md:项目说明文件。
项目亮点功能拆解
- 员工管理:系统可以管理员工的个人信息、职位、部门等。
- 请假管理:员工可以申请请假,管理员可以审批。
- 考勤管理:系统支持考勤打卡,记录员工出勤情况。
- 团队管理:管理员可以创建和管理团队,分配任务和权限。
- 招聘管理:系统提供招聘流程管理,从职位发布到录用。
项目主要技术亮点拆解
- 框架选择:使用 Laravel 5.6,一个流行的 PHP 框架,提供了强大的功能和安全性。
- 模块化设计:系统采用模块化设计,便于扩展和维护。
- Restful API:支持 Restful API,便于与其他系统集成。
- 环境配置:支持环境变量配置,便于部署和调整。
- 测试:包含测试文件,确保代码质量。
与同类项目对比的亮点
- 易用性:gleamhrm 提供了直观的界面和简单的操作流程,易于上手。
- 灵活性:系统支持自定义字段,满足不同企业的需求。
- 安全性:遵循 Laravel 的安全最佳实践,确保数据安全。
- 开源:项目在 GitHub 上开源,可以自由定制和二次开发。
- 社区支持:拥有一定的社区支持,便于解决问题和获取帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
239
2.37 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
86
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
97
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
999
589
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
589
116
Ascend Extension for PyTorch
Python
78
111
仓颉编程语言提供了 stdx 模块,该模块提供了网络、安全等领域的通用能力。
Cangjie
80
56