Pulumi Azure Classic v6 迁移指南:关键变更与升级策略
前言
Pulumi Azure Classic 提供商的 v6 版本是该系列自 2022 年 4 月以来的首个重大更新。作为基于 Terraform 提供商 v4 版本的升级,本次更新引入了一些重要的破坏性变更。本文将深入解析这些变更,并提供详细的迁移指导,帮助开发者顺利完成从 v5 到 v6 的过渡。
升级前的准备工作
在开始迁移前,强烈建议先升级到 v5.89.0 版本,并解决所有弃用警告。这一步骤至关重要,它能帮助您提前识别并处理潜在问题,使后续的 v6 迁移更加顺畅。
关键变更解析
1. 订阅 ID 成为必填项
变更内容: v6 版本中,订阅 ID 现在成为强制要求配置项。这一变更适用于所有认证方式,包括 CLI 认证。
配置方式:
- 环境变量:
ARM_SUBSCRIPTION_ID
- 提供商配置属性:
subscriptionId
技术背景: 这一变更源于 Azure API 对订阅上下文的严格要求,确保所有操作都在明确的订阅范围内执行,提高操作的安全性和可追溯性。
2. 资源提供商管理机制重构
v5 版本会自动管理一个预定义的资源提供商列表,除非显式禁用 skipProviderRegistration
选项。v6 对此进行了重大改进:
新配置选项:
-
resourceProviderRegistrations
:指定要自动管理的资源提供商集合core
:最小化集合(基础订阅必需)extended
:扩展集合(社区推荐)all
:完整集合(覆盖所有功能)none
:不自动管理legacy
:向前兼容的旧版集合(未来将移除)
-
resourceProvidersToRegisters
:额外指定的资源提供商名称列表
最佳实践:
生产环境建议从 core
开始,根据实际需求逐步添加,避免不必要的权限分配。
3. 枚举值大小写敏感化
变更影响: 多个资源的枚举属性现在严格区分大小写。这一变更提高了配置的精确性,解决了长期存在的差异问题。
迁移步骤:
- 升级到 v6 后执行预览操作
- 检查报告的大小写问题
- 根据提示修正程序中的枚举值
典型受影响资源(部分示例):
appservice.AppService
:dotnetFrameworkVersion
等compute.VirtualMachine
:多个磁盘相关属性network
命名空间下多个资源的协议类型storage.Account
:多种账户配置属性
完整列表请参考官方文档中的详细表格。
已移除资源的处理策略
有替代方案的资源
这些资源已被新资源取代,迁移相对简单:
旧资源 | 新资源 |
---|---|
core.TemplateDeployment |
core.ResourceGroupTemplateDeployment |
sql 命名空间下多个资源 |
迁移到 mssql 命名空间对应资源 |
迁移方法: 保持逻辑名称不变,更新资源类型,调整不兼容的属性。
已退役的服务和资源
这些资源没有直接替代方案,需要特殊处理:
典型案例:
appservice.Environment
:由 ASE v3 (appservice.EnvironmentV3
) 取代- Azure Media Services 相关资源:服务已退役
- MySQL 单服务器相关资源:迁移到 Flexible Server
处理建议:
- 从状态中移除旧资源
- 使用替代方案重新创建
- 规划适当的数据迁移方案
资源属性变更详解
v6 版本中约有 150 个资源经历了属性变更,主要分为以下几类:
-
不再计算的属性(16 个):
- 可能需要使用
ignoreChanges
忽略差异
- 可能需要使用
-
默认值变更(31 个):
- 检查现有配置是否符合新默认值预期
-
新增必填属性(4 个资源):
- 确保为这些资源添加必要属性
-
移除的废弃属性(32 个):
- 其中 10 个来自 KubernetesCluster 资源
特殊注意事项
apimanagement.ApiTag
资源实例需要重新创建,以便在资源 ID 中包含标签修订信息。这一变更确保了资源标识的完整性和一致性。
迁移检查清单
- [ ] 升级到 v5.89.0 并解决所有弃用警告
- [ ] 确保配置了订阅 ID
- [ ] 审查并调整资源提供商管理策略
- [ ] 修正所有枚举值的大小写问题
- [ ] 替换已废弃的资源类型
- [ ] 处理已退役服务的迁移方案
- [ ] 检查并适应属性变更
- [ ] 特殊处理需要重建的资源
结语
Pulumi Azure Classic v6 的迁移虽然涉及多项变更,但通过系统性的规划和执行,可以确保过渡平稳。建议在测试环境中先行验证迁移方案,特别是对于生产环境关键资源。通过这次升级,您将获得更稳定、更符合现代 Azure API 规范的开发体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









