OpenManus项目本地Ollama模型连接问题解决方案

在使用OpenManus项目对接本地Ollama模型时，开发者可能会遇到"Connection error"连接错误问题。本文将深入分析问题原因并提供完整的解决方案。

问题现象分析

当尝试使用本地Ollama模型（如qwen2.5-coder:7b、deepseek-r1等）时，系统日志显示重复的连接错误。错误表现为API调用失败，提示"Connection error"，这表明客户端无法与模型服务建立有效连接。

配置错误排查

经过分析，发现配置文件中存在两个关键问题：

1. base_url设置错误：原配置指向了OpenAI的官方API端点，而非本地Ollama服务地址。正确的本地服务地址应为"http://localhost:11434/v1"。

2. api_key为空：虽然本地Ollama服务不需要真正的API密钥验证，但OpenManus框架要求该字段不能为空。需要设置为任意非空字符串，如"ollama"。

完整解决方案

正确的配置文件应包含以下关键设置：

[llm]
model = "qwen2.5-coder:latest"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "ollama"
max_tokens = 4096
temperature = 0.7

技术细节说明

1. HTTP与HTTPS区别：本地开发环境通常使用HTTP协议而非HTTPS，这是安全性与开发便利性的权衡。生产环境建议配置HTTPS。

2. 端口号确认：11434是Ollama服务的默认端口，确保服务已在该端口启动。

3. 模型兼容性：虽然7B规模的模型功能有限，但足以支持基本的function calling功能。若遇到功能限制，可尝试更大规模的模型。

验证步骤

1. 确保Ollama服务已正确运行
2. 使用ollama list命令确认模型已下载
3. 修改配置文件后重启应用
4. 检查日志确认连接成功

总结

通过正确配置服务端点和API密钥，可以解决OpenManus与本地Ollama模型的连接问题。这为开发者提供了在本地环境使用开源大模型的便捷途径，特别适合需要数据隐私和定制化开发的场景。记住开发环境与生产环境的配置差异，确保在不同阶段采用适当的安全策略。