Gollama 项目启动与配置教程
2025-04-24 23:33:21作者:沈韬淼Beryl
1. 项目目录结构及介绍
Gollama项目的目录结构如下所示:
gollama/
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── README.md
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
├── app/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ ├── config.py
│ ├── models.py
│ ├── templates/
│ │ ├── index.html
│ │ └── ...
│ └── static/
│ ├── css/
│ ├── js/
│ └── ...
└── ...
.gitignore:定义了在Git版本控制中需要忽略的文件和目录。Dockerfile:用于构建Docker容器的配置文件。README.md:项目的说明文档,介绍了项目的相关信息和使用方法。docker-compose.yml:定义了Docker服务的配置,用于启动多个容器。requirements.txt:列出了项目运行所依赖的Python包。app/:项目的核心目录,包含了项目的所有源代码。__init__.py:初始化Python包。main.py:项目的入口文件,通常包含应用程序的启动逻辑。config.py:配置文件,包含了项目所需的配置信息。models.py:定义了数据模型的文件。templates/:存放HTML模板文件的目录。static/:存放静态文件,如CSS、JavaScript等。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是app/main.py,其主要功能是初始化应用程序并启动服务。以下是一个简化的启动文件示例:
from app import create_app
app = create_app()
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
这段代码首先从app模块中导入create_app函数,用于创建应用实例。然后在if语句中检查该脚本是否是直接运行,如果是,则调用app.run()方法来启动应用服务,默认监听所有公网IP的5000端口。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是app/config.py,它负责存储项目中可能需要改变的应用配置信息。以下是一个配置文件的示例:
import os
class Config:
# 应用名称
SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY') or 'you-will-never-guess'
# 数据库配置
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.environ.get('DATABASE_URL') or \
'sqlite:///' + os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)), 'app.db')
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
# 其他配置项...
在这个配置类中,定义了一些基本配置,如应用的密钥SECRET_KEY和数据库的URI。为了安全起见,这些配置通常会从环境变量中读取,如果没有设置环境变量,则使用默认值。SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS设置为False是为了禁用SQLAlchemy的信号追踪,以减少内存消耗。其他配置项可以根据项目的具体需求添加和修改。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.9 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1