ReVanced Magisk模块项目发布:YouTube与Google Photos等应用的优化版本
2025-06-11 23:44:04作者:尤峻淳Whitney
项目概述
ReVanced Magisk模块项目是一个专注于为Android用户提供流行应用优化版本的开源项目。该项目通过Magisk模块和独立APK两种形式,为用户提供经过功能增强和隐私优化的YouTube、Google Photos和YouTube Music等应用版本。这些优化版本移除了广告、增加了实用功能,并提升了用户体验。
最新版本特性
本次发布的20220990版本为多个流行应用带来了重要更新:
YouTube优化版本(v19.47.53)
- 基于YouTube官方19.47.53版本构建
- 移除了视频播放前后的广告
- 增加了后台播放功能
- 优化了视频下载体验
- 提供了更细致的播放控制选项
YouTube Music优化版本(v7.29.52)
- 基于官方7.29.52版本
- 支持无限制的背景播放
- 移除了音频广告
- 优化了音乐播放体验
- 提供了更纯净的界面
Google Photos优化版本(v7.16.0.722859601)
- 基于7.16.0.722859601版本
- 移除了不必要的推广内容
- 优化了照片浏览体验
- 提供了更简洁的界面
技术实现特点
-
双架构支持:为arm-v7a和arm64-v8a两种处理器架构分别提供了优化版本,确保在不同设备上都能获得最佳性能。
-
两种安装方式:
- Magisk模块形式:适合已root设备,可以无缝替换系统应用
- 独立APK形式:适合非root设备,安装更简单
-
兼容性解决方案:
- 为非root设备提供了MicroG支持方案
- 为root设备提供了防止Play Store自动更新的解决方案
-
模块化设计:每个应用都有独立的模块,用户可以按需选择安装。
使用建议
对于普通用户,建议根据设备情况选择安装方式:
- 已root设备:优先使用Magisk模块形式,可以获得更完整的系统集成
- 未root设备:使用独立APK安装,并配合MicroG使用
对于技术爱好者,可以关注项目使用的补丁技术:
- 使用了ReVanced团队提供的补丁集(patches-5.11.0.rvp)
- 基于ReVanced CLI工具(5.0.0版本)进行构建
技术价值
这个项目展示了Android应用修改和优化的高级技术,包括:
- 应用逆向工程和修改技术
- Magisk模块开发技术
- 多架构兼容性处理
- 系统应用替换技术
通过这个项目,开发者可以学习到如何安全地修改流行应用,为用户提供更好的使用体验,同时保持应用的稳定性和功能性。
未来展望
随着Android生态的发展,这类应用优化项目将继续发挥重要作用。我们可以期待:
- 更多流行应用的优化版本
- 更智能的广告识别和移除技术
- 更完善的隐私保护功能
- 更便捷的一键安装方案
这个项目代表了Android社区对更好用户体验的不懈追求,值得持续关注。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137