JsonAsAsset使用指南
2024-09-12 21:08:41作者:邓越浪Henry
项目目录结构及介绍
JsonAsAsset 是一个用于Unreal Engine的插件,允许开发者将JSON数据转换为游戏引擎内的资产。以下是典型的项目结构概览:
JsonAsAsset/
├── Plugin.cs # 插件入口点,定义插件基本信息
├── Source/
│ ├── Private/ # 私有源代码,通常包含实现细节
│ └── Public/ # 公共API,供其他模块或外部访问
│ ├── JsonAsAsset.h # 主头文件,声明插件的公共接口
│ └── ... # 其他相关头文件和源文件
├── Content/ # 可能包含示例资产或插件所需资源
├── Documentation/ # 官方文档或说明
├── ThirdParty/ # 第三方库,如果有的话
├── .gitignore # Git忽略文件
├── README.md # 项目的主要说明文档
├── LICENSE # 许可证文件,说明软件使用的许可条款(MIT License)
└── ... # 其他如构建脚本、配置文件等
重要文件说明:
README.md: 提供快速入门指导,包括安装步骤、基本用法和注意事项。Plugin.cs: 描述插件的初始化信息,是加载插件的关键文件。JsonAsAsset.h/.cpp: 插件的核心逻辑所在的头文件和源文件。
项目的启动文件介绍
在Unreal Engine中,插件并不需要一个独立的“启动文件”来运行。一旦正确安装并启用,它通过UE编辑器的界面或特定的命令进行交互。主要的交互点可能是编辑器内的某个菜单项或工具栏按钮,这使得开发者能够调用插件的功能,例如导入JSON数据到UE项目。
然而,对于JsonAsAsset而言,其功能性操作更多依赖于插件设置的正确配置以及通过编辑器执行的动作。例如,首次使用可能需要用户配置“Export Directory”,这是通过插件设置界面完成的。
项目的配置文件介绍
JSON数据兼容性
- 核心配置: 插件的配置不是通过单独的配置文件管理的,而是通过UE编辑器内部的插件设置页面来进行。用户需确保JSON数据符合FModel导出格式。
插件设置
- Export Directory: 用户需在插件设置里指定一个目录,用于存放由JSON转换得到的资产。这一步是关键,以避免路径错误导致的崩溃。
- Local Fetch API设置 (如有使用): 这部分配置可能涉及环境变量或在UE项目内部配置文件中的指定,用于辅助插件在运行时获取额外的数据和纹理。
注意事项
尽管没有传统的配置文件存在,但用户可能需要调整UE项目本身的设置来与插件更好地协同工作,比如开启“Allow Package Saving”以减少导入过程中的问题。
通过编辑器内设置和潜在的环境准备,用户可以全面控制JsonAsAsset的行为,无需直接编辑外部配置文本文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492